【科學(xué)大數據工程優(yōu)秀數據成果專(zhuān)題】發(fā)布時(shí)間：2024年6月17日 25 0
青海土種志—基于全國第二次土壤普查數據集
高美榮，張耀南，康建芳
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青海；土種；第二次；土壤普查
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0140.zh
摘要：本數據集是對1995年出版的《青海土種志》進(jìn)行梳理和歸納加工而成。它是青海省第二次土壤普查的主要成果之一，記錄了163個(gè)土種（其中耕種土種86個(gè)）的歸屬與分布、主要性狀、典型剖面和生產(chǎn)性能綜述等四部分內容及每一土種的理化性狀較為詳細的資料。依據土壤學(xué)信息的專(zhuān)業(yè)特征，以及為便于未來(lái)開(kāi)發(fā)線(xiàn)上服務(wù)，我們對紙質(zhì)記錄資料和數據進(jìn)行了信息化、規范化和結構化的采集和提取，集成以土種ID和土種名稱(chēng)為關(guān)鍵索引字段的6個(gè)主體數據表和1個(gè)附表。主體數據表分別為土種分類(lèi)系統、土種基本信息、典型...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月7日 94 0
1961—2020年長(cháng)江中下游熱浪和干旱指標數據集
柏欽冕，賀山峰，馮愛(ài)青，等
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熱浪指標；干旱指標；多時(shí)空尺度；氣象站點(diǎn)；長(cháng)江中下游
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0139.zh
摘要：長(cháng)江中下游受季風(fēng)氣候和全球變暖影響強烈，高溫熱浪、干旱、洪澇等氣象災害頻發(fā)，制作該地區熱浪和干旱指標數據集對于開(kāi)展氣候變化下極端事件監測和氣象災害風(fēng)險評估具有重要的科學(xué)意義。本數據集基于長(cháng)江中下游地區1961—2020年逐日氣溫和降水觀(guān)測資料，經(jīng)數據篩選、質(zhì)量檢測和異常值剔除，采用熱浪指數和連續無(wú)有效降水日數作為判別標準，計算每個(gè)站點(diǎn)熱浪和干旱的日數、頻次及最長(cháng)持續時(shí)間三個(gè)指標，并分時(shí)段、分省份對各個(gè)指標數據值進(jìn)行整理統計，得到長(cháng)江中下游地區熱浪和干旱指標數據集。經(jīng)時(shí)空...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月4日 98 0
中國楊樹(shù)害蟲(chóng)物種名錄數據集
尚華丹，王鴻斌，王梅，等
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楊樹(shù)害蟲(chóng)；物種數據集，危害類(lèi)型；危害樹(shù)種；分布
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0138.zh
摘要：楊樹(shù)是我國長(cháng)江流域以北地區廣泛種植的速生樹(shù)種，大面積人工楊樹(shù)防護林和用材林受到楊樹(shù)害蟲(chóng)嚴重威脅，整理并建立相關(guān)楊樹(shù)害蟲(chóng)信息數據集，對于楊樹(shù)害蟲(chóng)風(fēng)險識別及評估具有重大意義。本數據集在檢索收集歷史文獻資料數據的基礎上，對數據進(jìn)行規范化整理及匯總，明確了我國已報道楊樹(shù)害蟲(chóng)數量、危害類(lèi)型、危害樹(shù)種以及分布省份等信息。該數據信息不僅有助于楊樹(shù)害蟲(chóng)防治、害蟲(chóng)危害風(fēng)險評估以及楊樹(shù)害蟲(chóng)多樣性與地理環(huán)境差異分析等相關(guān)研究進(jìn)一步開(kāi)展，也為未來(lái)楊樹(shù)害蟲(chóng)圖像可視化研究提供了基礎參考數據。
【廣西及東盟區域可持續發(fā)展目標數據集】發(fā)布時(shí)間：2024年6月4日 96 0
基于石漠化和允許流失量修正的桂西南喀斯特峰叢洼地生態(tài)系統土壤侵蝕評估數據集
李健偉，田義超，王棟華，等
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喀斯特；土壤侵蝕；石漠化；RUSLE模型；桂西南
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0137.zh
摘要：研究喀斯特地區時(shí)空尺度下土壤侵蝕程度，對于維護生態(tài)平衡和防止土地退化具有重要意義。通過(guò)石漠化因子和土壤允許流失量對桂西南土壤侵蝕模型修正，結果有助于科學(xué)制定水土保持措施，推動(dòng)地區可持續發(fā)展。本數據集包含了桂西南地區2000-2020年土壤侵蝕以及石漠化數據。這些數據是以桂西南的遙感、氣象、地理和土壤等多源數據為基礎，利用石漠化修正的RUSLE 模型進(jìn)行的估算，再通過(guò)土壤允許流失量進(jìn)行修正，可以較為準確的表征桂西南地區2000-2020年土壤侵蝕結果。本數據集從數據來(lái)源和...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年5月29日 110 0
貴州省五倍子中蜂蜜維生素含量數據集
王胤晨，袁揚，任昌仕，等
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貴州??；中蜂；蜂蜜；五倍子蜜；維生素；數據集
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0134.zh
摘要：探究貴州省五倍子蜂蜜中維生素含量隨著(zhù)海拔因素的變化。本研究選取貴州省內10個(gè)不同海拔蜜蜂養殖場(chǎng)的五倍子蜂蜜并分析其維生素含量。結果表明10個(gè)不同海拔蜂場(chǎng)采集的五倍子蜂蜜所含維生素含量介于21.94μg/g（息烽縣）到429.41μg/g（鳳岡縣）。獨山縣、鳳岡縣和正安縣樣本蜜中未檢出α-生育酚；鳳岡縣樣本蜜中未檢出胡蘿卜素和δ-生育酚；獨山縣樣本蜜未檢出維生素K；息烽縣、鳳岡縣、碧江區和正安縣樣本中未檢出維生素A；臺江縣、都勻市和息烽縣樣本中未檢出泛酸；龍里縣、獨山縣、...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年5月29日 80 0
貴州省五倍子中蜂蜜礦物質(zhì)含量數據集
王胤晨，袁揚，任昌仕，等
關(guān)鍵詞：
貴州??；中蜂；蜂蜜；五倍子蜜；礦物質(zhì)；數據集
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0133.zh
摘要：探究貴州省不同海拔條件下五倍子蜂蜜中的礦物質(zhì)含量。本研究收集了貴州省10個(gè)不同海拔蜂場(chǎng)的五倍子蜂蜜，測定了其中的鎂、錳、鐵、銅、鋅、鈉、鉀、鈣、磷和硒含量。結果表明礦物質(zhì)總含量介于381.93到882.81mg/kg；鈉含量分布在12.43 mg/kg到20.98 mg/kg之間；鉀含量介于141.17 mg/kg到540.33mg/kg；鉀鈉比最低7.94，最高38.05；硒在10個(gè)五倍子蜂蜜樣本中均未檢出。建立本數據庫有利于地方蜂蜜的品質(zhì)評價(jià)與特色蜂蜜的開(kāi)發(fā)提供相關(guān)數據。
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年5月29日 83 0
貴州省五倍子中蜂蜜游離氨基酸含量數據集
王胤晨，袁揚，任昌仕，等
關(guān)鍵詞：
貴州??；中蜂；蜂蜜；五倍子蜜；游離氨基酸；數據集
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0132.zh
摘要：探究貴州省五倍子蜂蜜游離氨基酸等營(yíng)養物質(zhì)隨著(zhù)海拔等因素的變化。本研究收集了貴州省10個(gè)不同地區蜂場(chǎng)的五倍子蜂蜜，測定了其中的游離氨基酸含量。結果表明總游離氨基酸含量介于507.01μg/g到3118.06μg/g。排前三的游離氨基酸分別為苯丙氨酸、脯氨酸和甲硫氨酸，含量占總氨基酸的55.62%到86.37%；必需氨基酸含量占比52.42%到80.84%。建立本數據庫有利于地方蜂蜜的品質(zhì)評價(jià)與特色蜂蜜的開(kāi)發(fā)提供相關(guān)數據。
【科學(xué)大數據工程優(yōu)秀數據成果專(zhuān)題】發(fā)布時(shí)間：2024年5月29日 70 0
2021–2023年23號錨定浮標溫鹽觀(guān)測日均值數據集
賈思洋，陳曉，劉長(cháng)華，等
關(guān)鍵詞：
渤海海域；錨定浮標；綜合觀(guān)測系統；溫鹽數據
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0131.zh
摘要：為了有效預防在秦皇島近海頻發(fā)的各種生態(tài)災害（赤潮、綠潮和水母旺發(fā)），借助中國近海海洋觀(guān)測研究網(wǎng)絡(luò )黃東海站，中國科學(xué)院海洋研究所于2021年4月底在渤海秦皇島近岸海域（39o40.88?N，119o35.53?E）布放了一套六米錨定浮標的綜合觀(guān)測系統（No. 23），至今實(shí)時(shí)觀(guān)測數據仍在持續采集與存儲中。其中，溫鹽作為重要的海洋環(huán)境因子，對于深入認知該海域特征和海洋生態(tài)環(huán)境均具有重要意義。為了更好地利用這些寶貴的觀(guān)測數據，本研究基于23號浮標2021年5月至2023年4月...
【生態(tài)系統國家野外站歷史數據整編專(zhuān)題】發(fā)布時(shí)間：2024年5月24日 117 0
中國南方地上生物量碳密度數據集(2002–2017)
袁帥，童曉偉，傅偉，等
關(guān)鍵詞：
碳密度；西南八??；多源遙感；機器學(xué)習
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0130.zh
摘要：利用MODIS和SMOS的衛星觀(guān)測數據來(lái)估算2002年至2017年中國南方的地上碳密度變化；使用2015年碳密度靜態(tài)基準圖來(lái)訓練機器學(xué)習算法，應用于年度MODIS圖像來(lái)估算碳密度變化；輔以分辨率為25 km x 25 km的SMOS低頻無(wú)源微波數據獨立評估2010-2017年生物量變化和土壤濕度趨勢；生成了2002-2017年覆蓋中國南方地區的地上生物量碳密度數據集，空間分辨率為500 m x 500 m；并根據分辨率為30 m和5.6 km的獨立樹(shù)木覆蓋數據對該數據集...
【農業(yè)信息高質(zhì)量圖譜數據】發(fā)布時(shí)間：2024年5月24日 175 0
奶牛臉部及關(guān)鍵點(diǎn)檢測數據集
侯現坤，黃小平，黃飛，等
關(guān)鍵詞：
奶牛；深度學(xué)習；牛臉檢測；關(guān)鍵點(diǎn)檢測
doi：10.11922/11-6035.csd.2024.0129.zh
摘要：奶牛臉部及關(guān)鍵點(diǎn)檢測可以幫助牛場(chǎng)構建識別系統以及對牛臉進(jìn)行姿態(tài)估計，幫助牛場(chǎng)智能化升級?；谏疃葘W(xué)習的奶牛臉部及關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型需要數據集進(jìn)行訓練，以提高模型的準確性和魯棒性。因此，在自然條件拍攝的奶牛臉部數據集，對于奶牛臉部及關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型訓練，實(shí)現牛臉識別系統搭建以及牛臉姿態(tài)估計至關(guān)重要。本數據集包含了不同角度，不同光照，不同數量等復雜環(huán)境下的奶牛臉部的圖像，共2538張圖像。使用Labelme軟件對奶牛臉部以及左右眼睛中心，鼻子中間，左右嘴角五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行標注，得到...
