出版時間：2022年6月30日
主管單位：中國科學(xué)院
主辦單位：中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心
編輯/出版：《中國科學(xué)數(shù)據(jù)》編輯部
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 2636 5
《多語種智能信息處理專題》卷首語
趙小兵，孫媛，李琳
doi：10.11922/11-6035.csd.2022.0046.zh
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 5744 29
少數(shù)民族語言分詞技術(shù)評測數(shù)據(jù)集MLWS2021
趙小兵，高璐，高定國，等
關(guān)鍵詞：
少數(shù)民族語言；分詞標(biāo)注；評測數(shù)據(jù)集；分詞標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0091.zh
摘要：依據(jù)蒙古文、藏文和維吾爾文詞匯的構(gòu)詞規(guī)律和特點，制定適合計算機信息處理的蒙古文、藏文和維吾爾文分詞評測標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建蒙古文、藏文和維吾爾文的分詞標(biāo)注語料，形成標(biāo)準(zhǔn)評測數(shù)據(jù)集（MLWS2021），為解決自動分詞、詞性標(biāo)注、信息檢索、語料庫構(gòu)建等研究課題提供依據(jù)。MLWS2021共包含2.5萬句藏文、6.5萬句蒙古文、6.5萬句維吾爾文。本評測數(shù)據(jù)集將面向社會，提供免費評測服務(wù)，逐步建成權(quán)威的少數(shù)民族語言分詞技術(shù)評測平臺，推動少數(shù)民族語言信息處理技術(shù)的發(fā)展。
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 5275 33
藏文文本摘要數(shù)據(jù)集
閆曉東，王羿欽，黃碩，等
關(guān)鍵詞：
文本摘要；數(shù)據(jù)集；藏文；低資源
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0098.zh
摘要：自動文本摘要是自然語言處理中的一個關(guān)鍵任務(wù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集能有效推動摘要的研究。深度學(xué)習(xí)算法模型在中英開源數(shù)據(jù)集上都取得了顯著的成績，甚至超過了人類的表現(xiàn)。然而，公開的、高質(zhì)量的大規(guī)模摘要數(shù)據(jù)集仍然非常稀少，且不容易人工構(gòu)建。目前在藏文文本摘要任務(wù)中，由于公開數(shù)據(jù)集較少，藏文文本摘要任務(wù)還處于起步階段。為了推動藏文信息化發(fā)展，本文人工構(gòu)建了一個小型藏文多文本摘要數(shù)據(jù)集Ti-SUM，由1000篇真實藏文新聞組成，每一篇新聞都給出了簡短的摘要。此外我們還針對每篇新聞構(gòu)建了超...
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 5174 27
蒙古文日常問答語料數(shù)據(jù)集
特日格勒呼，王斯日古楞，韓永順，等
關(guān)鍵詞：
蒙古文；問答語料；語料庫構(gòu)建；語料校正
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0095.zh
摘要：蒙古文自動問答研究發(fā)展緩慢，其中問答語料的稀缺是重要的原因之一。本研究通過對現(xiàn)有中文問答語料進(jìn)行收集后通過規(guī)則篩選、漢蒙翻譯、人工校正構(gòu)建了5萬對蒙古文問答語料。通過自動評價發(fā)現(xiàn)，該語料的問句和答復(fù)句具有較好的多樣性，人工評價結(jié)果顯示97%的語料符合日常問答邏輯。該語料范圍主要是開放領(lǐng)域的日常對話，可應(yīng)用在端到端的一問一答形式問答模型中，在蒙古文自動問答的研究中具有重要的使用價值。
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月29日 第7卷,第2期 5405 23
機器翻譯輔助的中蒙、維漢語音翻譯數(shù)據(jù)集子集
李寧，朱麗平，趙小兵，等
關(guān)鍵詞：
語音翻譯；中蒙；維漢；低資源
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0105.zh
摘要：目前，語音翻譯的公開數(shù)據(jù)集稀少，中文與其他低資源語言的雙向語音翻譯數(shù)據(jù)集尤其匱乏，阻礙了相關(guān)語言端到端語音翻譯研究的推進(jìn)。本文參考國際語音翻譯數(shù)據(jù)集研究思想，將公開的語音識別數(shù)據(jù)集（AISHELL、THUYG-20）通過機器翻譯，轉(zhuǎn)換成語音翻譯數(shù)據(jù)集，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后交由專家審核、校驗，從而得到高質(zhì)量語音翻譯數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集包括中蒙語音翻譯數(shù)據(jù)集和維漢語音翻譯數(shù)據(jù)集兩部分，音頻采樣率是16 kHz。中蒙語音翻譯數(shù)據(jù)集包含樣本1919條，大小為238 MB。維漢語音翻譯數(shù)據(jù)...
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月29日 第7卷,第2期 5688 24
IMUT-MC：一個針對蒙古語語音識別的語音語料庫
劉志強，馬志強，張曉旭，等
關(guān)鍵詞：
蒙古語；語音識別；語音語料庫；閱讀語音
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0096.zh
摘要：蒙古語作為少數(shù)民族語言，其使用人群分布遼闊，收集標(biāo)注語音數(shù)據(jù)困難，導(dǎo)致沒有公開的大規(guī)模蒙古語語音語料庫為廣大研究人員提供實驗支撐，阻礙了蒙古語語音識別的進(jìn)一步發(fā)展。本課題組構(gòu)建了一個針對蒙古語語音識別任務(wù)的語音語料庫IMUT-MC，包含417位說話人錄制的約212小時的閱讀語音，致力于推進(jìn)蒙古語語音識別研究。課題組分別在傳統(tǒng)語音識別模型和端到端語音識別模型上使用IMUT-MC進(jìn)行基線語音識別實驗，基于GMM-HMM、DNN-HMM和Transformer的語音識別模型在...
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月29日 第7卷,第2期 3874 6
藏漢跨語言文本剽竊檢測數(shù)據(jù)集
鮑薇，董建，徐洋，等
關(guān)鍵詞：
文本剽竊檢測；藏漢跨語言；跨語言語料庫；低資源
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0100.zh
摘要：本研究從少數(shù)民族語言信息處理的實際需要出發(fā)，針對藏漢跨語言文本剽竊檢測缺少語料問題，基于SemEval 2014年英語評測語料，使用數(shù)據(jù)增強方法，建立了包含15萬句對的藏漢跨語言文本剽竊檢測語料庫。本數(shù)據(jù)集為藏漢跨語言文本剽竊檢測研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也可用于藏漢語義計算等其他自然語言處理任務(wù)中。此外，數(shù)據(jù)集建立過程中的數(shù)據(jù)增強方法，為其他低資源語言自然語言處理任務(wù)語料缺少問題提供了解決思路。
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月29日 第7卷,第2期 4600 25
面向機器閱讀理解的藏文數(shù)據(jù)集TibetanQA
孫媛，旦正錯，劉思思，等
關(guān)鍵詞：
機器閱讀理解；藏文；少數(shù)民族語言；低資源；數(shù)據(jù)集
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0099.zh
摘要：機器閱讀理解是自然語言處理的關(guān)鍵任務(wù)，旨在考察機器是否具有理解自然語言的能力。目前，中英文領(lǐng)域的機器閱讀理解取得了很大的進(jìn)展，模型的性能已經(jīng)超過了人類的水平，其中公開數(shù)據(jù)集起到了非常重要的作用，如斯坦福大學(xué)的SQuAD數(shù)據(jù)集。而對于低資源語言，如藏文，由于缺乏大規(guī)模公開的數(shù)據(jù)集，機器閱讀理解的相關(guān)研究還處于起步階段。因此，本文構(gòu)建了面向藏文機器閱讀理解的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包含631篇文章，903個段落，形式為excel文件。其中，第一列為當(dāng)前文章ID，第二列為文本標(biāo)題，第三...
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月28日 第7卷,第2期 5248 12
蒙漢語音翻譯數(shù)據(jù)集
戚肖克，特尼格爾，孫媛，等
關(guān)鍵詞：
語音翻譯；蒙漢；少數(shù)民族語言；低資源；數(shù)據(jù)集
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0093.zh
摘要：目前，由于缺乏公開數(shù)據(jù)集，面向少數(shù)民族語言的語音翻譯的研究較少。為此，本文構(gòu)建并公開了蒙語語音到漢語文本語音翻譯數(shù)據(jù)集 (NMLR-Mon2Chs ST)。本數(shù)據(jù)集包含36位年齡在20–25歲之間的蒙古人通過手機錄制的蒙語語音，以及由專業(yè)人員標(biāo)注的蒙語和漢語的文本。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，如去除空語音文件、重采樣、歸一化后，最終得到25小時的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集中音頻的平均時長為4.2秒。本數(shù)據(jù)集的建立為探索面向少數(shù)民族語言的語音翻譯技術(shù)提供了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月27日 第7卷,第2期 4702 21
蒙漢機器翻譯校正數(shù)據(jù)集
申影利，包烏格德勒，趙小兵
關(guān)鍵詞：
機器翻譯；傳統(tǒng)蒙古文；文本校正；數(shù)據(jù)集
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0102.zh
摘要：機器翻譯數(shù)據(jù)集的精確度對翻譯模型的性能起決定性作用。傳統(tǒng)蒙古語由于字符編碼的特殊性，拼寫錯誤十分普遍，網(wǎng)絡(luò)開放資源字符編碼準(zhǔn)確性不足20%，這給其文本智能處理造成重大障礙。本文以第十七屆全國機器翻譯大會（CCMT 2021）蒙漢雙語公開評測數(shù)據(jù)集作為原始語料，進(jìn)行蒙文文本自動校正，構(gòu)建面向機器翻譯的高質(zhì)量蒙漢句對校正數(shù)據(jù)集。在CWMT2017測試集上的實驗結(jié)果表明，經(jīng)過蒙文文本校正后的蒙漢雙語平行句對在蒙漢、漢蒙兩個方向上均優(yōu)于原始評測數(shù)據(jù)的翻譯效果，驗證了蒙文校正文本...
【多語種智能信息處理數(shù)據(jù)集專刊】出版時間：2022年6月27日 第7卷,第2期 7802 46
藏語方言語音合成數(shù)據(jù)集
仁曾卓瑪，朱麗平
關(guān)鍵詞：
語音合成；安多方言；衛(wèi)藏方言；康巴方言；數(shù)據(jù)集
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0104.zh
摘要：本研究構(gòu)建并公開了藏語衛(wèi)藏、安多和康巴三大方言的語音合成數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集來源于喜馬拉雅FM聽音軟件，內(nèi)容包含新聞、法律知識、生活常識、小故事等。數(shù)據(jù)集中的音頻由專業(yè)的播音員錄播而成，能夠保證發(fā)音的準(zhǔn)確性，通過用專業(yè)的音頻軟件切割播音內(nèi)容，提供10多小時約8.02 GB的音頻及對應(yīng)的文本數(shù)據(jù)，共4684條句子。文本經(jīng)過藏語專業(yè)人員審核，能夠保證語法的正確性。從字丁、音標(biāo)、語音現(xiàn)象的均衡覆蓋率等多方面對數(shù)據(jù)集的質(zhì)量評估表明，本數(shù)據(jù)集對各方言語言特征覆蓋率高，且語音現(xiàn)象覆蓋均...
【黃土高原水土保持】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 3353 19
黃土高塬溝壑區(qū)南小河溝和硯瓦川典型小流域土地利用數(shù)據(jù)集
幸萌，康建芳，敏玉芳，等
關(guān)鍵詞：
黃土高塬溝壑區(qū)；典型流域；水土流失動態(tài)監(jiān)測；土地利用；水土保持
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2021.0010.zh
摘要：南小河溝和硯瓦川流域是黃土高塬溝壑區(qū)典型小流域，被選定為水利部水土流失動態(tài)監(jiān)測重點流域。土地利用現(xiàn)狀調(diào)查是流域水土流失動態(tài)監(jiān)測的主要項目之一，為土壤侵蝕模數(shù)計算、動態(tài)變化分析等提供相關(guān)數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集為南小河溝和硯瓦川流域2021年土地利用數(shù)據(jù)，主要是基于高分一號衛(wèi)星遙感影像，利用ArcGIS軟件進(jìn)行目視解譯，并結(jié)合實地調(diào)查的方法對解譯圖斑逐一核實修正，最終得到2021年流域土地利用現(xiàn)狀矢量數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集可為探討流域水沙來源及過程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為流域綜合治理和水土保持措施...
【中國生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)（CERN）專題】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 4689 36
1996–2020年安塞試驗站空氣和土壤溫度長期監(jiān)測數(shù)據(jù)集
王麗娜，唐亞坤，姜峻
關(guān)鍵詞：
氣溫；土壤溫度；安塞；1996–2020
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0072.zh
摘要：氣溫是地面氣象站測定的常規(guī)要素之一，是反映一個地區(qū)氣候特征的重要因子。土壤作為地球表層系統(tǒng)的基本組成成分，在儲存養(yǎng)分、維持植物生長、涵養(yǎng)水源、穩(wěn)定和緩沖環(huán)境變化等方面發(fā)揮著重要作用。土壤與大氣之間不斷進(jìn)行著能量和物質(zhì)交換，氣溫直接對土壤溫度產(chǎn)生影響。中國科學(xué)院安塞水土保持綜合試驗站是中國生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)（CERN）生態(tài)站和國家野外科學(xué)觀測研究站之一，該試驗站受中溫帶干旱大陸性季風(fēng)氣候的影響，具有低溫、低濕、降水稀少的氣候特點，可作為生態(tài)環(huán)境建設(shè)長期監(jiān)測以及科學(xué)研究的試驗...
【中巴經(jīng)濟走廊專題】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 6635 46
中巴喀喇昆侖公路沿線滑坡識別編目及特征數(shù)據(jù)集
蘇曉軍，孟興民，張毅，等
關(guān)鍵詞：
中巴經(jīng)濟走廊；滑坡數(shù)據(jù)集；SBAS-InSAR；地表形變；早期識別；發(fā)育特征
doi：10.11922/11-6035.csd.2022.0007.zh
摘要：本數(shù)據(jù)集是基于地表形變速率監(jiān)測、光學(xué)遙感解譯、野外實地調(diào)查驗證進(jìn)行滑坡識別，綜合應(yīng)用哨兵1號（Sentinel-1A）數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型（DEM）、地質(zhì)圖、地震分布、降水與植被等數(shù)據(jù)得到的最新中巴喀喇昆侖公路沿線滑坡分布及特征數(shù)據(jù)集。滑坡編目數(shù)據(jù)通過地表形變監(jiān)測與室內(nèi)遙感解譯、野外逐一調(diào)查驗證、內(nèi)業(yè)修正及屬性提取而獲得。本數(shù)據(jù)集中，喀喇昆侖公路沿線滑坡總體分布范圍為34.5°N–39.5°N，72.5°E–76.0°E，編目了中巴喀喇昆侖公路兩側(cè)十公里緩沖區(qū)內(nèi)762處滑...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 9983 195
面向空地應(yīng)用的紅外時敏目標(biāo)檢測跟蹤數(shù)據(jù)集
傅瑞罡，范紅旗，朱永鋒，等
關(guān)鍵詞：
紅外時敏目標(biāo)；地面背景；目標(biāo)檢測；目標(biāo)跟蹤；序列圖像
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0085.zh
摘要：本數(shù)據(jù)集是一個面向紅外時敏目標(biāo)檢測跟蹤應(yīng)用，以車輛為探測目標(biāo)，以地面場景為探測背景的圖像序列數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集共計21750幀圖像，89174個目標(biāo)，組成了87段視頻序列、393段目標(biāo)軌跡。數(shù)據(jù)集的每幀圖像對應(yīng)一個標(biāo)注文件，標(biāo)注文件標(biāo)記了圖像中每個感興趣時敏目標(biāo)的ID號及其位置信息，可為紅外時敏目標(biāo)檢測跟蹤、紅外時敏目標(biāo)特性等研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 7391 48
GRACE精密星間重力位差數(shù)據(jù)集（2002年4月至2016年7月）
鐘波，李瓊，陳劍利，等
關(guān)鍵詞：
GRACE；星間重力位差；改進(jìn)的能量平衡方程；Level-1B數(shù)據(jù)；地表質(zhì)量變化
doi：10.11922/11-6035.csd.2022.0010.zh
摘要：GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）星間重力位差是一種沿衛(wèi)星軌道的原位觀測量，它具有明顯的地球物理含義。本研究基于改進(jìn)的能量平衡方程和移去恢復(fù)技術(shù)RCR（remove-compute-restore)，利用GRACE Level-1B核心載荷數(shù)據(jù)（KBR星間距離變率、衛(wèi)星精密軌道、非保守力加速度計和衛(wèi)星姿態(tài)等數(shù)據(jù)）估計了2002年4月至2016年7月期間的精密星間重力位差數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)質(zhì)量控制手段對估計結(jié)果進(jìn)行了...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月29日 第7卷,第2期 4775 27
新疆光伏電站和河北風(fēng)電場2020–2021年土壤化學(xué)元素數(shù)據(jù)集
莊艷麗，羅立輝，董六文，等
關(guān)鍵詞：
風(fēng)電場；光伏電站；環(huán)境影響；土壤；化學(xué)元素
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0080.zh
摘要：在能源發(fā)展低碳化的背景下，太陽能和風(fēng)能被譽為可再生的綠色能源。全球光伏電站和風(fēng)電場在規(guī)模和數(shù)量上正在快速增加。過去十多年，中國開發(fā)了分別約占全球17%和35%的光伏和風(fēng)電裝機容量。然而，大規(guī)模的光伏電站和風(fēng)電場建設(shè)和運營對區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成的影響如何，成為區(qū)域環(huán)境保護(hù)決策中亟待解決的科學(xué)問題。本數(shù)據(jù)集采用無人機搭載多光譜傳感器、X射線熒光光譜儀監(jiān)測了新疆一光伏電站和河北一大型陸上風(fēng)電場。數(shù)據(jù)集包含光伏電站DSM和NDVI數(shù)據(jù)，風(fēng)電站風(fēng)機GPS位置數(shù)據(jù)，以及這兩個研究區(qū)的土...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月28日 第7卷,第2期 10865 176
基于GPM衛(wèi)星降雨產(chǎn)品的2001–2019年中國暴雨數(shù)據(jù)集
柏荷，明義森，劉啟航，等
關(guān)鍵詞：
暴雨；GPM；中國
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0050.zh
摘要：本數(shù)據(jù)集是基于全球降雨測量（Global Precipitation Measurement, GPM）數(shù)據(jù)提取的2001年1月至2019年12月長時間序列暴雨數(shù)據(jù)集，根據(jù)中國氣象局對暴雨定義確定提取暴雨閾值，運用基于Python語言開發(fā)的暴雨識別工具提取暴雨信息，并整理為覆蓋中國地區(qū)暴雨數(shù)據(jù)集，空間分辨率為0.1°×0.1°。本數(shù)據(jù)集基于長時間序列、高精度、高分辨率衛(wèi)星降水產(chǎn)品研制，能夠全面反映全國范圍內(nèi)極端降雨時空分布特點以及變化特征；可用于暴雨時空特征的預(yù)測、防災(zāi)...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月27日 第7卷,第2期 5168 33
中國區(qū)域Landsat-8高溫異常點產(chǎn)品
馬彩虹，楊進(jìn)，李信鵬，等
關(guān)鍵詞：
高溫異常點；Landsat-8；NBRS；中國區(qū)域
doi：10.11922/csdata.2021.0005.zh
摘要：高溫異常點是一個重要的能反映人類活動對地球影響的指標(biāo)，廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、工業(yè)、生態(tài)、全球變化等領(lǐng)域。衛(wèi)星遙感技術(shù)為獲取大區(qū)域地表異常點信息提供了有效手段。Landsat-8數(shù)據(jù)短波紅外、中紅外和熱紅外波段具有較高的空間分辨率且具有長期數(shù)據(jù)積累，為高精度高溫異常點識別分析研究提供了理想的數(shù)據(jù)源。基于Landsat-8數(shù)據(jù)和歸一化燃燒指數(shù)（NBRS）算法生產(chǎn)了中國區(qū)域長時間序列高溫異常點產(chǎn)品，并提供了高溫?zé)岙惓?shù)據(jù)的經(jīng)/緯度位置信息、日期、溫度、面積、可信度、版本號和本...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月9日 第7卷,第2期 3203 29
2000–2020年京津冀城鎮(zhèn)建設(shè)用地及SDG11.3.1指標(biāo)數(shù)據(jù)集
束磊，周美玲，鹿琳琳，等
關(guān)鍵詞：
京津冀；建設(shè)用地；土地利用效率；SDG11；城市可持續(xù)發(fā)展
doi：10.11922/11-6035.noda.2021.0014.zh
摘要：京津冀城市群是我國最重要和發(fā)展最迅速的城市群之一。通過掌握城市用地和人口的動態(tài)變化及二者的關(guān)系，合理配置城市土地資源，調(diào)整優(yōu)化城市布局和空間結(jié)構(gòu)，對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文基于長時序Landsat影像，利用Google Earth Engine云平臺提取了京津冀地區(qū)建設(shè)用地，將提取結(jié)果與GlobeLand30、GHS-Built、GAIA和GLC_FCS-2020四種土地覆蓋產(chǎn)品相融合，生成了京津冀2000-2020年五期城鄉(xiāng)建設(shè)用地數(shù)據(jù)集（BTH_BU），經(jīng)驗...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年6月8日 第7卷,第2期 3918 44
中國農(nóng)村地區(qū)建筑物樣本及標(biāo)注無人機影像數(shù)據(jù)集
劉耀輝，楊新月，李嘉禾，等
關(guān)鍵詞：
遙感；無人機；中國農(nóng)村；建筑物；樣本及標(biāo)注；數(shù)據(jù)集；深度學(xué)習(xí)
doi：10.11922/noda.2021.0010.zh
摘要：農(nóng)村建筑物是觀察農(nóng)村土地變化和經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)資料。中國作為農(nóng)業(yè)大國，從高空間分辨率遙感影像上及時、準(zhǔn)確提取農(nóng)村建筑物，對于農(nóng)村發(fā)展至關(guān)重要。近年來，隨著計算機視覺和運算能力的迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)以其自動學(xué)習(xí)特征、適用性強等優(yōu)點，已在建筑物自動提取等領(lǐng)域取得較好效果。深度學(xué)習(xí)通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。目前，深度學(xué)習(xí)提取建筑物常用的數(shù)據(jù)集以國際上開源建筑物數(shù)據(jù)集為主，包括Massachusetts, INRIA, WHU等。這些數(shù)據(jù)集大多基于國外建筑物，缺乏開源、高精度、覆蓋范...
【其他數(shù)據(jù)論文】出版時間：2022年5月31日 第7卷,第2期 9911 183
四川及周邊滑坡泥石流災(zāi)害高精度航空影像及解譯數(shù)據(jù)集（2008–2020年）
曾超，曹振宇，蘇鳳環(huán)，等
關(guān)鍵詞：
滑坡泥石流災(zāi)害；高精度；航空影像及解譯數(shù)據(jù)集；2008–2020年
doi：10.11922/noda.2021.0005.zh
摘要：本文以2008年以來，四川及周邊滑坡泥石流災(zāi)害0.2–0.9 m高分辨率航空正射影像（DOM）數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用目視解譯方法，對災(zāi)害進(jìn)行解譯和樣本標(biāo)注，制作完成一套精度高的典型滑坡泥石流航空影像及解譯數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含107處典型滑坡泥石流災(zāi)害影像圖片、標(biāo)注數(shù)據(jù)和描述文檔，涉及地震滑坡、降雨滑坡、溝谷泥石流和坡面泥石流四種類型，空間范圍覆蓋“5·12”汶川地震、“4·20”蘆山地震、“8·8”九寨溝地震等核心災(zāi)區(qū)，及金沙江和大渡河沿岸區(qū)域。明確的數(shù)據(jù)來源、地質(zhì)災(zāi)害專家的解...
【青藏高原雪、冰和環(huán)境數(shù)據(jù)集專題】出版時間：2022年6月30日 第7卷,第2期 5425 19
2020年青海省冰川邊界及長度數(shù)據(jù)集
薛嬌，姚曉軍，褚馨德，等
關(guān)鍵詞：
冰川；高分；深度學(xué)習(xí)；青海省
doi：10.11922/11-6035.csd.2021.0082.zh
摘要：青海省（31°39′–39°19′N, 89°35′–103°04′E）地處青藏高原東北部，其境內(nèi)的昆侖山、唐古拉山、祁連山、阿爾金山和阿尼瑪卿山等高海拔山地現(xiàn)代冰川普遍發(fā)育。在全球氣候變暖背景下，青海省境內(nèi)冰川呈現(xiàn)退縮態(tài)勢，及時準(zhǔn)確了解冰川規(guī)模現(xiàn)狀是科學(xué)評價冰川變化對氣候變化響應(yīng)規(guī)律及合理制訂水資源利用政策的基礎(chǔ)。本數(shù)據(jù)集基于2018–2021年GF-1/2/6高分辨率遙感影像和SRTM DEM數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)和冰川中流線自動提取方法制作青海省冰川邊界和...
【高亞洲冰、雪和環(huán)境專題】出版時間：2022年4月11日 第7卷,第2期 5068 45
基于高程變化及遙感影像的高亞洲地區(qū)躍動冰川數(shù)據(jù)集
呂明陽，郭華東，閆世勇，等
關(guān)鍵詞：
高亞洲；躍動冰川；光學(xué)遙感影像；數(shù)字高程模型；DEM配準(zhǔn)
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2021.0006.zh
摘要：高亞洲地區(qū)包含了青藏高原與相鄰的高山高原地區(qū)，是地球兩極地區(qū)以外冰川發(fā)育最多的地區(qū)。自20世紀(jì)末期起，全球變暖致使高亞洲地區(qū)的山地冰川消融劇烈，直接誘發(fā)了許多冰川相關(guān)災(zāi)害事件。冰川躍動作為冰川災(zāi)害的一種，有著突發(fā)性、隱蔽性、難探測性等特點，近來日益受到各國學(xué)者的重視。但高亞洲地區(qū)躍動冰川的發(fā)育特征及分布規(guī)律仍是研究空白，亟需相應(yīng)數(shù)據(jù)集填補。本團隊通過配準(zhǔn)及差分覆蓋全部高亞洲地區(qū)的兩批數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，結(jié)合其他冰川表面高程變化數(shù)據(jù)以及從20世紀(jì)70年代至今的歷史光學(xué)遙感影...
