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    其他數(shù)據(jù)論文 II 區(qū)論文(已發(fā)表) ? 版本 ZH2 Vol 9 (2) 2024
    下載
    2020年中國1 km格網(wǎng)耕地破碎度數(shù)據(jù)集
    A dataset of 1 km-grid cultivated land fragmentation in China (2020)
    ?>>
    : 2022 - 11 - 22
    : 2023 - 05 - 24
    : 2023 - 01 - 31
    : 2024 - 06 - 11
    1856 21 0
    摘要&關(guān)鍵詞
    摘要:耕地破碎度是對耕地破碎化的定量描述,破碎化不僅會(huì)影響耕地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,同時(shí)不利于提高耕地資源的利用效率及糧食生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)。本文利用2020年度變更調(diào)查柵格數(shù)據(jù),使用公里格網(wǎng)耕地破碎度計(jì)算軟件,通過斑塊密度指數(shù)、分離度指數(shù)及景觀耕地類型分離度指數(shù)等3種景觀指標(biāo)格網(wǎng)空間計(jì)算,得到2020年中國1 km格網(wǎng)耕地破碎度數(shù)據(jù)集。在耕地圖斑讀取、公里格網(wǎng)破碎度計(jì)算、對比驗(yàn)證等數(shù)據(jù)處理階段均進(jìn)行了嚴(yán)格的質(zhì)量檢查和質(zhì)量控制,保證了數(shù)據(jù)的正確性、完整性和可比性。本數(shù)據(jù)集可用于耕地資源保護(hù)與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面研究。
    關(guān)鍵詞:破碎度;耕地;景觀格局;斑塊密度;中國
    Abstract & Keywords
    Abstract:?Cultivated land fragmentation is a quantitative description of cultivated land fragmentation, which not only affects the structure and function of cultivated land ecosystem, but also is not conducive to improving the utilization efficiency of cultivated land resources and the scale effect of grain production. In this paper, based on the grid data of the 2020 annual change survey, the 1 km grid farmland fragmentation data set of China in 2020 was obtained by grid space calculation of three landscape indicators, such as patch density index, separation index and landscape farmland type separation index. Strict quality inspection and quality control are carried out in the data processing stages such as farmland map reading, kilometer grid fragmentation calculation and comparison verification, which ensures the correctness, integrity and comparability of the data. This data set can be used to study the protection of cultivated land resources and the sustainable development of agriculture.
    Keywords:?fragmentation degree;?cultivated land;?landscape pattern;?patch density;?China
    數(shù)據(jù)庫(集)基本信息簡介
    數(shù)據(jù)庫(集)名稱2020年中國1 km耕地破碎度數(shù)據(jù)集
    數(shù)據(jù)作者張定祥,王榮彬,張嘉
    數(shù)據(jù)通信作者張定祥(dingxiang_zhang@163.com)
    數(shù)據(jù)時(shí)間范圍2020年
    地理區(qū)域中國(不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù))
    空間分辨率1 km
    數(shù)據(jù)量40.75 MB
    數(shù)據(jù)格式*.tif
    數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址https://doi.org/10.57760/sciencedb.06521
    基金項(xiàng)目第三次新疆綜合科學(xué)考察項(xiàng)目(2021xjkk0200)
    數(shù)據(jù)庫(集)組成本數(shù)據(jù)集為1個(gè)壓縮文件,文件內(nèi)包含:2020年中國1 km格網(wǎng)耕地斑塊密度.tif、2020年中國1 km格網(wǎng)耕地分離度.tif、2020年中國1 km格網(wǎng)耕地景觀空間分離度.tif,共3種耕地破碎度數(shù)據(jù)集。文件名對應(yīng)不同耕地破碎度指數(shù),每個(gè)tif文件value值代表耕地破碎度值,其中2020年中國1 km格網(wǎng)耕地斑塊密度.tif的數(shù)據(jù)單位為(斑塊個(gè)數(shù)/公頃),其余兩個(gè)tif文件無量綱。
    Dataset Profile
    TitleA dataset of 1 km-grid cultivated land fragmentation in China (2020)
    Data corresponding authorZHANG Dingxiang (dingxiang_zhang@163.com)
    Data authorsZHANG Dingxiang, WANG Rongbin, ZHANG Jia
    Time range2020
    Geographical scopeChina (excluding Hong Kong, Macao, and Taiwan)
    Spatial resolution1 km
    Data volume40.75 MB
    Data format*.tif
    Data service system<https://doi.org/10.57760/sciencedb.06521>
    Sources of fundingThird Xinjiang Scientific Expedition Program (2021xjkk0200)
    Dataset compositionThis dataset is a compressed file of three cultivated land fragmentation subsets: the 2020 1km-grid farmland patch density in China.tif, the 2020 China 1km-grid farmland separation degree.tif, and the 2020 China 1km-grid farmland landscape spatial separation degree.tif. The file names corresponds to different certain cultivated land fragmentation indices, and the value of each tif file represents the value of cultivated land fragmentation. Among them, the data unit of the 1km-grid cultivated land patch density.tif in China in 2020 is “(number of patches/hectare)”, and the other two tif files are dimensionless.
    引 言
    近年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程加快,大量耕地被建設(shè)用地占用,不合理的土地開墾增加了田坎、道路的土地使用面積,造成土地資源浪費(fèi),耕地破碎度化程度加劇,嚴(yán)重阻礙了中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展進(jìn)程[1-3]。耕地破碎化不僅會(huì)影響生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,同時(shí)也影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,不利于提高耕地資源的利用效率及糧食生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng),破碎化的定量描述即為破碎度。
    耕地破碎化是一個(gè)長期發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程,而耕地景觀變化是耕地破碎度變化最直觀的反映,能夠全面揭示其景觀格局空間特征,有助于有效掌握區(qū)域的耕地利用狀況[4]。因此破碎度計(jì)算多依據(jù)景觀格局分析,涉及多種維度和指數(shù)的綜合運(yùn)用,如平均斑塊面積(MPS)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、斑塊類型面積(CA)、斑塊數(shù)量(NP)和斑塊密度(PD)、破碎化指數(shù)(FS)、斑塊數(shù)量破碎化指數(shù)(FN)、聚集度指數(shù)(AI)[4-13]等,這些方法簡單明了、數(shù)據(jù)易獲取、易于解釋,學(xué)者認(rèn)為有效粒度尺寸能有效地反映景觀面積權(quán)重和結(jié)構(gòu)上的差異性特征。不同指標(biāo)的測度方法結(jié)果差異大,如平均斑塊面積(MPS)、斑塊類型面積(CA)、斑塊數(shù)量(NP)、最大斑塊指數(shù)(LPI)等指數(shù)只體現(xiàn)了地塊自身的面積、數(shù)量等某一方面的破碎化特征,并未體現(xiàn)地塊之間的空間特征。
    目前相關(guān)研究較多聚焦于小尺度,省、小流域、城市群、市、縣(區(qū))、鄉(xiāng)或礦區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等典型區(qū)域均有涉及[14-18],但是全國尺度的耕地破碎度定量化研究存在空白。并且破碎度的計(jì)算模型并未統(tǒng)一,難以形成區(qū)域可比或全國可比的數(shù)據(jù)成果,眾多學(xué)者的研究成果較難得到進(jìn)一步利用。基于此,本數(shù)據(jù)集采用斑塊密度(PD)、分離度指數(shù)(SPLIT)和景觀類型分離度(DIVISION)進(jìn)行全國耕地破碎度計(jì)算。斑塊密度為最基礎(chǔ)的破碎度衡量指標(biāo),斑塊數(shù)量越多則破碎度越高;分離度指數(shù)和破碎化指數(shù)都是逐圖斑計(jì)算,同時(shí)考慮了圖斑的面積、數(shù)量、破碎化指數(shù)以及圖斑形狀。
    1 ? 數(shù)據(jù)采集和處理方法
    1.1 ? 數(shù)據(jù)來源
    本文使用的土地利用柵格數(shù)據(jù)來自中國國土勘測規(guī)劃院提供的2020年度全國國土變更調(diào)查土地利用柵格產(chǎn)品,圖像大小為5.68 GB,分辨率為30 m[19]。全國土地利用柵格數(shù)據(jù)依據(jù)三調(diào)工作分類將土地類型分為濕地、耕地、種植園用地、林地、草地、商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、工礦用地、住宅用地、公共管理與公共服務(wù)用地、特殊用地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地及其他土地等13個(gè)景觀類型。本文主要研究全國尺度的耕地景觀類型。
    1.2 ? 數(shù)據(jù)處理
    本文通過選取的耕地斑塊密度指數(shù)、耕地分離度指數(shù)及耕地景觀空間分離度指數(shù)。基于2020年土地利用30 m柵格,以1 km格網(wǎng)為研究范圍,借助自主研發(fā)的耕地景觀指數(shù)計(jì)算軟件逐個(gè)格網(wǎng)計(jì)算覆蓋全國區(qū)域的1 km格網(wǎng)耕地破碎度。主要流程包括:選取景觀指數(shù)指標(biāo)、獲取耕地斑塊范圍、公里格網(wǎng)耕地破碎度計(jì)算及產(chǎn)品質(zhì)檢4部分(見圖1)。


    圖1 ? 數(shù)據(jù)集生產(chǎn)技術(shù)流程
    Figure 1 Technology process of the dataset production
    (1)選取景觀指數(shù)指標(biāo)
    景觀程度能在一定程度上表征耕地破碎化特征,本研究借鑒耕地破碎度已有成果,從面積類指標(biāo)中選取耕地斑塊密度(PD)、從空間布局類指標(biāo)中選取耕地分離度指數(shù)(SPLIT)和耕地景觀空間分離度指數(shù)(DIVISION)對全國尺度耕地破碎度進(jìn)行評價(jià)研究。
    ①耕地斑塊密度指數(shù)(PD)
    耕地斑塊密度是某用地類型單位土地面積上的地塊數(shù)量,除以地塊總面積。該指標(biāo)是土地面積破碎的具體量化,不僅可以用于同類土地,也可以用于不同類型土地破碎化程度的比較。其值越大,表明破碎化程度越高。
    \(PD=n/A\) (1)
    式中:n為研究單元內(nèi)耕地斑塊總數(shù),A為研究單元內(nèi)耕地總面積。
    ②耕地分離度指數(shù)(SPLIT)
    本項(xiàng)目利用耕地分離度指數(shù)這一景觀指數(shù)量化全國耕地破碎度。當(dāng)景觀由一個(gè)斑塊組成時(shí),分離度指數(shù)為1,隨著景觀細(xì)分為更小的斑塊而增加,用于說明耕地景觀空間結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,從數(shù)量和面積兩個(gè)層面進(jìn)行逐圖斑計(jì)算。
    \(SPLIT=\frac{{A}^{2}}{{\sum }_{i=1}^{n}{a}_{i}^{2}}\) (2)
    式中:\({a}_{i}\)表示耕地斑塊i的面積,A為區(qū)域內(nèi)耕地總面積。
    ③耕地景觀空間分離度指數(shù)(DIVISION)
    耕地分離度指數(shù)突出耕地斑塊整體的分散程度,而耕地景觀空間分離度指數(shù)指耕地中不同斑塊個(gè)體分布的分離度,其值介于0到1之間,0代表完全沒有破碎,而1代表完全破碎。
    \(DIVISION=1-{\sum }_{i=0}^{n}{\left(\frac{{a}_{i}}{A}\right)}^{2}\) (3)
    式中:\({a}_{i}\)為耕地類型中斑塊i的面積,A為研究單元內(nèi)耕地面積。
    (2)獲取耕地斑塊參數(shù)
    全國范圍內(nèi),以1 km×1 km柵格大小為單元開辟研究柵格區(qū),本文利用Java編程語言及開源的柵格數(shù)據(jù)GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)接口,開發(fā)了公里格網(wǎng)耕地景觀指數(shù)計(jì)算軟件。在計(jì)算耕地景觀指數(shù)時(shí),需要在柵格圖像中識(shí)別出耕地斑塊,一個(gè)耕地斑塊實(shí)際是由多個(gè)屬性相同且相鄰的柵格單元組成,本文按四鄰域方法確定像元的鄰接關(guān)系,確定耕地斑塊范圍(見圖2)。首先,按照標(biāo)準(zhǔn)公里格網(wǎng)框架范圍生成1 km×1 km柵格底圖,初始值域填充為0。按上述格網(wǎng)范圍逐個(gè)遍歷1 km格網(wǎng)對應(yīng)的30 m土地利用柵格數(shù)據(jù),篩選耕地地類,記錄耕地地類編碼柵格的索引,存儲(chǔ)在列表中。接著遍歷索引列表,若索引列表中包含鄰接上下左右鄰域柵格的索引值,則標(biāo)記該索引值,繼續(xù)判斷索引列表中是否包含該索引值的四鄰域的索引,若包括則加入索引列表,對以上操作進(jìn)行遞歸,進(jìn)而獲取耕地斑塊參數(shù)信息。


    圖2 ? 四鄰域算法示意圖
    Figure 2 Schematic diagram of the four-neighborhood algorithm
    (3)公里格網(wǎng)耕地破碎度計(jì)算
    公里格網(wǎng)耕地破碎度計(jì)算的基本步驟是提取耕地斑塊的基本信息作為參數(shù),再將其代入公式計(jì)算特定的景觀指數(shù)。根據(jù)已標(biāo)記過斑塊標(biāo)識(shí)序號(hào)的圖像,將斑塊索引及對應(yīng)柵格像元數(shù)量存儲(chǔ)于字典中。然后遍歷字典,獲取每個(gè)斑塊包含的柵格像元數(shù)量,計(jì)算斑塊面積,將斑塊索引、面積、包含柵格像元個(gè)數(shù)存放到斑塊對象中,將斑塊對象存放于斑塊對象集合中。依據(jù)此斑塊對象集合,代入三類景觀指數(shù)計(jì)算公式,在對象集合中取出公式所需的值進(jìn)行計(jì)算,最后得出此公里格網(wǎng)的破碎度柵格值。
    (4)產(chǎn)品質(zhì)檢
    借助Fragstats 4.2軟件同步計(jì)算以上三種景觀指數(shù)的耕地破碎度,通過對比分析兩種軟件計(jì)算出的柵格值檢驗(yàn)1 km格網(wǎng)耕地破碎度的正確性。
    2 ? 數(shù)據(jù)樣本描述
    本數(shù)據(jù)集包含2020年全國(港澳臺(tái)除外)1 km耕地破碎度柵格信息,涵蓋三種景觀指數(shù),采用CGCS2000坐標(biāo)系橢球,投影方式為Albers投影。從圖3中可以看出,耕地斑塊密度(PD)介于0–1111之間,耕地分離度指數(shù)(SPLIT)介于0–95之間,耕地景觀空間分離度(DIVISION)介于0–1之間。不同指標(biāo)的含義及量綱不具可比性,但總體分布趨勢一致。整體而言,中國耕地破碎度分布趨勢為東部高于西部,南部高于北部,從圖3中可看出西北區(qū)域耕地分布較少。








    圖3 ? 全國1 km格網(wǎng)耕地破碎度空間分布圖﹝不包含港澳臺(tái)數(shù)據(jù),審圖號(hào):GS京(2023)0567號(hào)﹞
    Figure 3 Spatial distribution map of cultivated land fragmentation in 1 km-grid across China (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan data)
    3 ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估
    本數(shù)據(jù)集以2020年全國30 m土地利用柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借助自主研發(fā)的耕地破碎度指標(biāo)計(jì)算工具進(jìn)行1 km格網(wǎng)生產(chǎn)。因此,土地利用柵格的精度及耕地破碎度指標(biāo)計(jì)算軟件決定了本數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和精度。
    3.1 ? 土地利用柵格產(chǎn)品精度
    土地利用柵格數(shù)據(jù)來源于2020年縣級國土變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫,而縣級國土變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫采用1∶2000、1∶5000等大比例尺,數(shù)據(jù)精度高,且土地利用柵格產(chǎn)品從空間精度及地類面積統(tǒng)計(jì)分析兩方面驗(yàn)證柵格產(chǎn)品精度。結(jié)果表明,采樣大小為30 m時(shí),村莊圖形邊界平滑,道路出現(xiàn)鋸齒,但仍可保留大部分線物的空間位置關(guān)系(見圖4),且主要地類匯總面積與縣級國土變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫矢量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)面積的比值仍接近1[19]。因此,本文采用的2020年全國30 m土地利用柵格數(shù)據(jù)能較好保存地類信息,滿足應(yīng)用需求。
    圖4 ? 地類圖斑矢量(a)與30米采樣?xùn)鸥?b)對比圖

    (a)

    (b)
    3.2 ? 耕地景觀指數(shù)的精度驗(yàn)證
    Fragstats是一款為揭示分類圖的分布格局而設(shè)計(jì)的、計(jì)算多種景觀指數(shù)的桌面軟件程序,算法精確,被各類研究者廣泛使用。本文將耕地破碎度計(jì)算軟件計(jì)算出的景觀指數(shù)值與Fragstats 4.2軟件計(jì)算的景觀指數(shù)值做對比以驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果的正確性。通過隨機(jī)選取3000多個(gè)格網(wǎng)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)計(jì)算的景觀指數(shù)包括耕地斑塊密度、耕地分離度及耕地景觀空間分離度三種指數(shù)。此處將Fragstats計(jì)算結(jié)果設(shè)置為X軸,耕地景觀指數(shù)計(jì)算軟件得到的景觀指數(shù)值為Y軸,對其進(jìn)行線性擬合,擬合結(jié)果如圖5所示。從驗(yàn)證結(jié)果可以看出,F(xiàn)ragstats 4.2計(jì)算的三種景觀指數(shù)與本文耕地景觀指數(shù)計(jì)算軟件的計(jì)算結(jié)果100%一致,證明了本文開發(fā)的軟件中景觀指數(shù)算法可靠,保證了本數(shù)據(jù)集的正確性。






    圖5 ? 耕地景觀指數(shù)驗(yàn)證圖
    Figure 5 Verification diagram of farmland landscape index
    4 ? 數(shù)據(jù)價(jià)值
    耕地破碎度在不同空間分辨率及重采樣粒度下差異很大,本研究以土地利用30 m柵格為基礎(chǔ),劃定1 km格網(wǎng)作為研究范圍,有效保證了耕地破碎度的數(shù)據(jù)精度。從全國尺度計(jì)算三種不同類型的耕地破碎度,可從不同維度評價(jià)耕地破碎度,為我國耕地空間格局優(yōu)化、耕地資源集約規(guī)模利用及制定耕地保護(hù)政策提供參考。通過多年份的耕地破碎度計(jì)算,可開展全國耕地空間格局演變特征分析等。在當(dāng)前耕地保護(hù)日趨嚴(yán)峻形勢下,加強(qiáng)對耕地破碎化的研究,對促進(jìn)耕地資源集約規(guī)模利用、耕地可持續(xù)利用及糧食安全保護(hù)具有重要意義。
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    數(shù)據(jù)引用格式
    張定祥, 王榮彬, 張嘉. 2020年中國1 km格網(wǎng)耕地破碎度數(shù)據(jù)集[DS/OL]. Science Data Bank, 2024. (2024-06-11). DOI: 10.57760/sciencedb.06521.
    稿件與作者信息
    論文引用格式
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    張定祥
    ZHANG Dingxiang
    技術(shù)路線設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)質(zhì)檢,論文撰寫。
    dingxiang_zhang@163.com
    (1969—),男,安徽省南陵人,博士,研究員,研究方向?yàn)榭臻g大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)等。
    王榮彬
    WANG Rongbin
    數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,數(shù)據(jù)處理。
    (1978—),男,山西省大同人、碩士,研究員,研究方向?yàn)閲列畔⒒c土地資源管理。
    張嘉
    ZHANG Jia
    軟件開發(fā)、產(chǎn)品制圖。
    (1984—),男,山東省濟(jì)寧人,碩士,高級工程師,研究方向?yàn)樽匀毁Y源調(diào)查監(jiān)測、地理空間分析。
    第三次新疆綜合科學(xué)考察項(xiàng)目(2021xjkk0200)
    Third Xinjiang Scientific Expedition Program (2021xjkk0200)
    出版歷史
    I區(qū)發(fā)布時(shí)間:2023年1月31日 ( 版本ZH1
    II區(qū)出版時(shí)間:2024年6月11日 ( 版本ZH2
    參考文獻(xiàn)列表中查看
    中國科學(xué)數(shù)據(jù)
    csdata