<button id="yg2go"><code id="yg2go"></code></button>
  •  <cite id="yg2go"></cite>
  • <abbr id="yg2go"><dl id="yg2go"></dl></abbr>
    

  • 亚洲欧美日韩精品久久久,夜色福利一区二区三区,视频日韩p影院永久免费,成人免费视频国产
    




    
    
            
    
                
            
    
    
    

    

    

    
    
        
    
            
    
                
    


                    

                    
    
                        
    

                        
                        其他數(shù)據(jù)論文
                        

                        

                            II 區(qū)論文（已發(fā)表）
                        

                        
                            ?
                            
                                版本

                                

    
        ZH2
    



                            
                        

                        
                            
                                
                                    Vol 9 (1)
                                        
    
                                        2024
                                    
                                

                            
                        

                    
    
                        
    







                        

                        

                        
    
                                下載
                                    
                        
    
                    
    
                    
    
                    
    


                    
    
                        
      
                            
      • 
                            
      • 






















                        
    
                    
    


                    
                    
                    
                    

                    
                        
    2019年中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集
    A dataset of 1 km grid drainage density in China (2019)
    ?>>
                    
    ：
                        2022
                        -
                        09
                        -
                        26
    ：
                        2023
                        -
                        05
                        -
                        12
    ：
                        2022
                        -
                        10
                        -
                        25
    ：
                        2024
                            -
                            03
                        -
                        28
    

                    


                    
    
                        
    

                    
    

                    
    

                        
                            

                        
                        4760

                        
                            

                        
                        84

                        
                            

                        
                        0

                    
    
                    
    


                    

                        
    


                            
                                
    摘要&關(guān)鍵詞
    摘要：河網(wǎng)密度是流域地貌、氣候、土壤和植被等因素綜合作用的結(jié)果。作為一項(xiàng)綜合性表征指標(biāo)，河網(wǎng)密度的測(cè)算對(duì)區(qū)域環(huán)境保護(hù)和水資源調(diào)配具有重要意義。本文利用第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查2884個(gè)縣區(qū)級(jí)調(diào)查數(shù)據(jù)庫，抽取河流水面面狀要素?cái)?shù)據(jù)，提取河流骨架線，借助格網(wǎng)工具軟件運(yùn)算，獲得2019年中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集。在河流水面矢量抽取、河流骨架線提取和公里格網(wǎng)河網(wǎng)密度計(jì)算等數(shù)據(jù)處理的各個(gè)階段采取了完善的質(zhì)量控制和質(zhì)量檢查措施，保證數(shù)據(jù)的正確性、完整性和一致性。本數(shù)據(jù)集可用于全國(guó)及區(qū)域水文地貌分析、水土流失估算、基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)站網(wǎng)的規(guī)劃及布設(shè)等方面的研究。
    關(guān)鍵詞：河網(wǎng)密度；國(guó)土調(diào)查；柵格；中國(guó)
    Abstract & Keywords
    Abstract:?Drainage density is an outcome of the combined influence of watershed landform, climate, soil, and vegetation. As a comprehensive characterization index, the measurement and monitoring of drainage density is of great significance to environmental protection and water resources allocation in regional watersheds. This paper uses river water surface vector data from the third National Land Survey, extracting the river center line. Then, the kilometer grid network production software is employed to generate the dataset of 1 km grid drainage density in China. Rigorous quality control and quality inspection measures throughout all stages of data processing have been implemented, including river surface vector extraction, river skeleton line extraction, and kilometer grid density calculation, to ensure the correctness, integrity and consistency of the data. This dataset can be used for national and regional hydrogeological analysis, soil erosion estimation, planning and layout of basic monitoring station network, etc.
    Keywords:?drainage density;?land survey;?grid;?China
    數(shù)據(jù)庫（集）基本信息簡(jiǎn)介
    數(shù)據(jù)庫（集）名稱2019年中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集
    數(shù)據(jù)作者彭晉福，張定祥，李亞南，張小桐
    數(shù)據(jù)通信作者張定祥（dingxiang_zhang@163.com）
    數(shù)據(jù)時(shí)間范圍2019
    地理區(qū)域中國(guó)大陸及海南島
    空間分辨率1 km
    數(shù)據(jù)量18.5 MB
    數(shù)據(jù)格式*.tif
    數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00759
    基金項(xiàng)目科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項(xiàng)（2023FY101005）
    數(shù)據(jù)庫（集）組成本數(shù)據(jù)集為一個(gè)壓縮文件，文件內(nèi)包含2019年中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù).tif，tif文件中value值代表河網(wǎng)密度值，數(shù)據(jù)單位為km/km2。
    Dataset Profile
    TitleA dataset of 1 km grid drainage density in China (2019)
    Datacorresponding authorZHANG Dingxiang (dingxiang_zhang@163.com)
    Data authorsPENG Jinfu, ZHANG Dingxiang, LI Yanan, ZHANG Xiaotong
    Time range2019
    Geographical scopeMainland China and Hainan Island
    Spatial resolution1 km
    Data volume18.5 MB
    Data format*.tif
    Data service system<https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00759>
    Source of fundingScience & Technology Fundamental Resources Investigation Program (Grant No.2023FY101005)
    Dataset compositionThis dataset consists of 4 files, namely "1km drainage density of China 2019.tif.xml”, “1km drainage density of China 2019.tif.ovr”, “1km drainage density of China 2019.tif.aux”, “1km drainage density of China 2019.tif”.
    

                                
            引  言        
    河網(wǎng)是交織縱橫、分布廣泛的河流所組成的水系，反映了地域的水文特征。河網(wǎng)密度定義為單位流域面積內(nèi)干、支流的長(zhǎng)度之和，是表現(xiàn)一定區(qū)域河網(wǎng)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，反映了流域的水系分布情況[1-2]。
    河網(wǎng)密度計(jì)算的基礎(chǔ)即河網(wǎng)提取。目前河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)大多以DEM數(shù)據(jù)推算所得[3-7]，現(xiàn)有研究中學(xué)者常用的方法為谷點(diǎn)法和流向判斷法[8-10]，其中以后者更為常見。流向判斷法通過判定格網(wǎng)流向，根據(jù)格網(wǎng)流向?qū)⒘飨蛳嗷ャ暯拥母窬W(wǎng)串連起來，尋找河流的源頭，判定河網(wǎng)水系的分布和走勢(shì)，進(jìn)而提取水系河網(wǎng)[11]。
    但是該方法受限于DEM的精度及地貌條件，需假設(shè)DEM為光滑地形表面數(shù)據(jù)[12]，然而喀斯特地貌等真實(shí)的洼地，DEM表面存在凹陷，對(duì)水流方向提取造成影響，因此無法準(zhǔn)確反映河網(wǎng)密度。
    本文河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集是以第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查縣級(jí)數(shù)據(jù)庫中抽取的河流水面圖斑作為數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源采用優(yōu)于1 m分辨率的高分影像繪制底圖，按照三調(diào)工作分類，依據(jù)高分影像特征調(diào)繪圖斑，因此河流解譯精度更高。對(duì)于影像未能準(zhǔn)確反映的地類，通過實(shí)地外業(yè)舉證進(jìn)行地類認(rèn)定。縣級(jí)數(shù)據(jù)庫中河流水面最小河流寬度為1 m，對(duì)于季節(jié)性干枯河流按二調(diào)縣級(jí)數(shù)據(jù)庫地類調(diào)查。
    本文河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集是在已有河流水面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)下，提取河流骨架線[13]、測(cè)算水系長(zhǎng)度。提取河流水面圖斑，將河流水面數(shù)據(jù)消除權(quán)屬信息，融合后通過相關(guān)工具進(jìn)行骨架線提取，用以計(jì)算河流長(zhǎng)度，由河網(wǎng)密度定義計(jì)算河網(wǎng)密度[14-15]，數(shù)據(jù)單位為km/km2。
    1
                        ?
                    數(shù)據(jù)采集和處理方法
    1.1
                        ?
                    數(shù)據(jù)采集方法
    本文采用的數(shù)據(jù)源來自中國(guó)國(guó)土勘測(cè)規(guī)劃院提供的第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查縣級(jí)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)代表的時(shí)間點(diǎn)為2019年12月31日。根據(jù)國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)，縣級(jí)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)庫中地類圖斑層包含了土地利用類型和空間位置信息[16]，因此本研究主要抽取地類圖斑層中河流水面作為水系數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。
    1.2
                        ?
                    數(shù)據(jù)處理
    本數(shù)據(jù)集生產(chǎn)以2884個(gè)縣區(qū)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)庫土地利用圖斑層為主要圖層。經(jīng)過分縣數(shù)據(jù)庫中河流水面要素提取、投影變換、數(shù)據(jù)拼接等，形成分省河流水面矢量圖斑。然后通過河流水面骨架線提取、投影變化、公里格網(wǎng)化、質(zhì)檢、縮略圖制作、數(shù)據(jù)集文檔編寫等。本數(shù)據(jù)集生產(chǎn)技術(shù)流程圖如圖1所示。


    圖1
                    ?
                數(shù)據(jù)集生產(chǎn)技術(shù)流程
    Figure 1 Flowchart of the dataset production technology
    本數(shù)據(jù)集具體生產(chǎn)步驟如下：
    （1）縣級(jí)數(shù)據(jù)庫中河流水面要素抽取
    縣級(jí)數(shù)據(jù)庫以“行政區(qū)劃代碼+縣名.mdb”命名，包含地類圖斑層、行政區(qū)層等主要要素層。首先需要確定進(jìn)行抽取的關(guān)鍵圖層地類圖斑層（DLTB），分縣篩選出地類編碼（DLBM）等于河流水面（1101）的要素，復(fù)制要素并存放在新建的文件數(shù)據(jù)庫中。
    （2）統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度投影
    全國(guó)分縣河流水面采用的是高斯-克呂格投影按3度分帶。省內(nèi)由于經(jīng)度差異存在跨帶情況。為便于數(shù)據(jù)整合，將分縣抽取后的河流水面批量投影為2000國(guó)家大地坐標(biāo)系。
    （3）分省數(shù)據(jù)拼接與屬性整合
    利用矢量轉(zhuǎn)柵格系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)拼接功能，將分縣區(qū)的數(shù)據(jù)以省為單位拼接。原始數(shù)據(jù)目錄選擇待拼接縣區(qū)，結(jié)果目錄選擇以省代碼命名的gdb文件。數(shù)據(jù)拼接后用融合工具消除坐落權(quán)屬的影響，避免河流水面圖斑破碎化。拼接后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，查看有無丟漏情況，及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)充。
    （4）分省河流骨架線提取
    將上一步拼接后的河流水面空間參考轉(zhuǎn)換為雙標(biāo)準(zhǔn)緯線等積圓錐投影以便計(jì)算河流長(zhǎng)度。投影后使用中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院提供的WJ-III地圖工作站軟件（圖2），按照省代碼修改對(duì)應(yīng)索引文件名稱讀取綜合知識(shí)庫，開始縮編綜合。綜合完成后，選取綜合后文件夾中的“河流網(wǎng)”選取前圖層，該圖層未經(jīng)過縮編化簡(jiǎn)及選取優(yōu)化等操作，是提取的最原始河流骨架線。


    圖2
                    ?
                提取骨架線界面
    Figure 2 Interface for extracting skeleton lines
    （5）全國(guó)1公里格網(wǎng)河網(wǎng)密度計(jì)算
    ①算法及模型
    由定義可知，河網(wǎng)密度在數(shù)量上表示為單位流域面積的河流總長(zhǎng)度，即：
    \(Dd=\sum L/F\)                                                                   （1）
    式中，\(Dd\)為河網(wǎng)密度（km/km2），\(\sum L\)為河流總長(zhǎng)度公里，F為區(qū)域國(guó)土總面積。
    ②全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)公里格網(wǎng)
    為保證全國(guó)范圍公里格網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析與交換的一致性，實(shí)現(xiàn)信息的共享交換，公里格網(wǎng)坐標(biāo)系使用albers（雙標(biāo)準(zhǔn)緯線等積圓錐）投影進(jìn)行表達(dá)，以2000國(guó)家大地坐標(biāo)系為地理基礎(chǔ)。按照我國(guó)的陸域范圍，并考慮南海諸島范圍，全國(guó)1公里格網(wǎng)的范圍規(guī)定如下：
    上：5951000米  下：330000米
    左：-2651000米  右：2233000米
    ③公里格網(wǎng)匯總計(jì)算
    確保計(jì)算機(jī)安裝Java及GDAL的運(yùn)行環(huán)境，啟動(dòng)Java應(yīng)用程序并分配電腦內(nèi)存，請(qǐng)求對(duì)應(yīng)服務(wù)接口，開始執(zhí)行程序并返回結(jié)果。以左上角坐標(biāo)點(diǎn)（-2651000，5951000）為坐標(biāo)原點(diǎn)，基于自主研發(fā)的河網(wǎng)密度指標(biāo)計(jì)算工具，自上而下，自左而右生成1 km柵格。將柵格轉(zhuǎn)為面要素與河流相交獲取河流屬性，采用多線程的方式同時(shí)計(jì)算單個(gè)格網(wǎng)內(nèi)河流的總長(zhǎng)度，然后計(jì)算單個(gè)格網(wǎng)內(nèi)的河網(wǎng)密度。通過數(shù)組存儲(chǔ)河網(wǎng)密度計(jì)算結(jié)果，并生成最終的全國(guó)1 km\(×\)1 km格網(wǎng)。
    （6）產(chǎn)品質(zhì)檢與制圖，形成數(shù)據(jù)集。
    對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢查，檢查產(chǎn)品空間完整性、數(shù)據(jù)值域、影像位數(shù)，投影參數(shù)，以及與全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)格網(wǎng)空間吻合程度。質(zhì)檢無誤后，利用相關(guān)軟件進(jìn)行產(chǎn)品制圖，編制產(chǎn)品數(shù)據(jù)集文檔。
    2
                        ?
                    數(shù)據(jù)樣本描述
    本數(shù)據(jù)集為2019年中國(guó)區(qū)域河網(wǎng)密度柵格圖（不包含港澳臺(tái)及南海諸島），未來將持續(xù)更新。通過自然斷點(diǎn)法將河網(wǎng)密度分為5個(gè)等級(jí)，全國(guó)河網(wǎng)密度分布見圖3，中國(guó)的河流分布不均，河網(wǎng)密度呈現(xiàn)南大北小，東大西小的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)以壓縮包的方式存儲(chǔ)，原始文件大小為18.5 MB，數(shù)據(jù)格式均為tif，空間分辨率為1 km。


    圖3
                    ?
                全國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度空間分布圖﹝數(shù)據(jù)不包含港澳臺(tái)及南海諸島，審圖號(hào)GS京（2023）0567號(hào)﹞
    Figure 3 Spatial distribution map of the 1 km-grid river network density in China (excluding Hong Kong, Macao, Taiwan and the South China Sea islands)
    3
                        ?
                    數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
    本數(shù)據(jù)以2019年全國(guó)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)成果為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行了河流水面抽取處理，并以全國(guó)各省河流水面矢量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行河流水面骨架線提取，用于1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)。因此，河流水面矢量數(shù)據(jù)和河流骨架線提取成果的精度決定了本數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和精度。針對(duì)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過程，在河流水面矢量抽取、河流骨架線提取和公里格網(wǎng)河網(wǎng)密度計(jì)算等數(shù)據(jù)處理的各個(gè)階段進(jìn)行了完善的質(zhì)量控制和質(zhì)量檢查措施，保證數(shù)據(jù)的正確性、完整性和一致性。
    （1）河流水面矢量圖形抽取結(jié)果檢查
    河流水面矢量圖形分縣抽取完成后，為保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性，將各縣河流水面矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行了投影和拼接，將拼接后的河流水面矢量數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)疊加對(duì)比，并重點(diǎn)對(duì)各縣拼接處進(jìn)行檢查，并未發(fā)現(xiàn)有錯(cuò)誤偏移，且不存在河流缺失或數(shù)據(jù)遺漏問題（圖4）。
    此外對(duì)中斷河流和距離河流較遠(yuǎn)的獨(dú)立小圖斑進(jìn)行檢查，通過疊加原始數(shù)據(jù)，判斷河流中斷是否為抽取錯(cuò)誤；查看離河流較遠(yuǎn)的小圖斑，判斷該圖斑是否為河流水面、判斷是否抽取失敗，并對(duì)錯(cuò)誤圖斑進(jìn)行修改或重新抽取。
    圖4  
                    ?
                河流水面抽取結(jié)果檢查修改
    （a）河流水面抽取前（b）河流水面抽取后
    （2）河流水面骨架線提取結(jié)果檢查
    為保證河流的完整性和連通性，在進(jìn)行河流水面骨架線提取前，需將因坐落權(quán)屬不同而分割的相鄰河流水面圖斑合并。數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中需疊加原始數(shù)據(jù)，檢查相鄰圖斑未合并的情況。提取河流骨架線后，套合原始地類圖斑查看骨架線提取成果（圖5）。在骨架線提取方面，通過對(duì)河流水面圖斑進(jìn)行局部觀察放大分析，檢查是否存在河流骨架線缺失或重復(fù)提取的問題，并對(duì)河流走向進(jìn)行檢查，判斷較短河流骨架線方向識(shí)別是否錯(cuò)誤。經(jīng)過檢查發(fā)現(xiàn)，提取出的河流骨架線基本完全位于河流的中心位置，形狀平滑且未有較多小枝杈出現(xiàn)，河流與河流連接處的圖斑，銜接效果連貫。
    圖5  
                    ?
                原始圖斑（左）到提取骨架線（右）
    （a）河流水面骨架線提取前（b）河流水面骨架線提取后
    （3）公里格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)值異常檢查
    全國(guó)河網(wǎng)密度的檢查主要為數(shù)值異常檢查，包括值域檢查（≥0）和0值格網(wǎng)檢查；檢查公里格網(wǎng)值域?yàn)?的區(qū)域是否存在河流，檢查公里河網(wǎng)值域≥0的區(qū)域是否符合實(shí)際情況（圖6），選取一定數(shù)量的公里格網(wǎng)矢量，與河流骨架線疊加計(jì)算河網(wǎng)密度。經(jīng)檢查，值域?yàn)?的區(qū)域均不存在河流，矢量相交計(jì)算的河網(wǎng)密度與軟件計(jì)算的河網(wǎng)密度數(shù)值一致。
    圖6  
                    ?
                格網(wǎng)與河流骨架線疊加效果圖
    （a）河流水面骨架線（b）河流水面骨架線與公里格網(wǎng)疊加
    以上數(shù)據(jù)源和處理流程確保了全國(guó)河網(wǎng)密度的集成。國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)精度高（1∶2000–1∶5000），現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)。誤差來源主要為島狀河流圖斑的骨架線提取，由于河流的不規(guī)則形狀以及支流干流互相交叉存在島狀區(qū)域位置，提取的骨架線枝杈增多，造成河網(wǎng)密度略有偏大，但該類情況數(shù)量較少，其對(duì)全國(guó)河網(wǎng)密度的影響可忽略。因此，本數(shù)據(jù)集精度較高，能夠較好反映我國(guó)各區(qū)域河流發(fā)育的區(qū)域特征及水文特征，具有較高的科研價(jià)值。
    4
                        ?
                    數(shù)據(jù)價(jià)值
    本數(shù)據(jù)集以2019年國(guó)土調(diào)查縣級(jí)數(shù)據(jù)成果為基礎(chǔ)進(jìn)行中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度產(chǎn)品生產(chǎn)。通過公里格網(wǎng)體系構(gòu)建，可為相關(guān)研究提供河網(wǎng)水系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)研究手段相比，格網(wǎng)化可綜合反映水系分布與空間區(qū)域的位置關(guān)系。基于國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)的公里格網(wǎng)河網(wǎng)密度產(chǎn)品未來可實(shí)現(xiàn)年度持續(xù)更新，有利于研究全國(guó)水系的演變過程。
    5
                        ?
                    數(shù)據(jù)使用方法和建議
    數(shù)據(jù)采用Geotif格式，能夠在ArcGIS等相關(guān)軟件中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取、編輯以及后續(xù)分析工作。本數(shù)據(jù)集可作為全國(guó)及各區(qū)域水文地質(zhì)研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，全國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集可以用于國(guó)土空間規(guī)劃、規(guī)劃實(shí)施評(píng)估、城市體檢，以及主體功能區(qū)政策實(shí)施評(píng)估，還可以開展國(guó)土空間格局演變特征分析等。
    [1]
    陸苗, 許有鵬, 高斌, 等. 平原河網(wǎng)區(qū)水利工程調(diào)控下水文連通變化[J]. 地理學(xué)報(bào), 2021, 76(11): 2685–2696. DOI:10.11821/dlxb202111007. [LU M, XU Y P, GAO B, et al. Variations of hydrological connectivity regulated by sluices in a delta plain[J]. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(11): 2685–2696. DOI:10.11821/dlxb202111007.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [2]
    王躍峰, 許有鵬, 張倩玉, 等. 太湖平原區(qū)河網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)調(diào)蓄能力的影響[J]. 地理學(xué)報(bào), 2016, 71(3): 449–458. [WANG Y F, XU Y P, ZHANG Q Y, et al. Influence of stream structure change on regulation capacity of river networks in Taihu Lake Basin[J]. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(3): 449–458.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [3]
    杜青松, 李國(guó)玉, 李金明, 等. 基于DEM的西天山中部河流提取研究[J]. 中國(guó)農(nóng)村水利水電, 2020(10): 29–33, 40. [DU Q S, LI G Y, LI J M, et al. Research on the river extraction based on the DEM data in the central west Tianshan Mountains[J]. China Rural Water and Hydropower, 2020(10): 29–33, 40.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [4]
    寧忠瑞, 李虹彬, 劉亞婷, 等. 基于DEM的塔里木河流域數(shù)字河網(wǎng)提取與分析[J]. 水利水電技術(shù), 2020, 51(8): 54–61. DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2020.08.007. [NING Z R, LI H B, LIU Y T, et al. DEM-based extraction and analysis of digital river network of Tarim River Basin[J]. Water Resources and Hydropower Engineering, 2020, 51(8): 54–61. DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2020.08.007.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [5]
    劉遠(yuǎn), 周買春, 陳芷菁, 等. 基于不同DEM數(shù)據(jù)源的數(shù)字河網(wǎng)提取對(duì)比分析: 以韓江流域?yàn)槔齕J]. 地理科學(xué), 2012, 32(9): 1112–1118. DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2012.09.016. [LIU Y, ZHOU M C, CHEN Z J, et al. Comparison of drainage network extraction from different DEM data sources: a case study of Hanjiang River Basin[J]. Scientia Geographica Sinica, 2012, 32(9): 1112–1118. DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2012.09.016.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [6]
    劉歡, 杜軍凱, 賈仰文, 等. 面向大尺度區(qū)域分布式水文模型的子流域劃分方法改進(jìn)[J]. 工程科學(xué)與技術(shù), 2019, 51(1): 36–44. DOI:10.15961/j.jsuese.201800224. [LIU H, DU J K, JIA Y W, et al. Improvement of watershed subdivision method for large scale regional distributed hydrology model[J]. Advanced Engineering Sciences, 2019, 51(1): 36–44. DOI:10.15961/j.jsuese.201800224.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [7]
    顏明, 許炯心, 賀莉, 等. 黃河流域河網(wǎng)密度的空間特征及其影響因素[J]. 水土保持研究, 2018, 25(2): 288–292, 299. DOI:10.13869/j.cnki.rswc.2018.02.041. [YAN M, XU J X, HE L, et al. Spatial distribution and its influencing factors of drainage density in the Yellow River Basin[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2018, 25(2): 288–292, 299. DOI:10.13869/j.cnki.rswc.2018.02.041.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [8]
    李照會(huì), 郭良, 劉榮華, 等. 基于DEM數(shù)字河網(wǎng)提取時(shí)集水面積閾值與河源密度關(guān)系的研究[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào), 2018, 20(9): 1244–1251. [LI Z H, GUO L, LIU R H, et al. The relationship between the threshold of catchment area for extraction of digital river network from DEM and the river source density[J]. Journal of Geo-Information Science, 2018, 20(9): 1244–1251.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [9]
    王玉著, 劉修國(guó), 張唯. 并行化多流向策略的柵格河網(wǎng)提取算法[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版, 2015, 40(12): 1646–1652, 1682. DOI:10.13203/j.whugis20140645. [WANG Y Z, LIU X G, ZHANG W. Raster River networks extraction based on parallel multiple flow direction algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(12): 1646–1652, 1682. DOI:10.13203/j.whugis20140645.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [10]
    董良, 張宏鳴, 王巖澤, 等. 一種在DEM平地中的河網(wǎng)水流方向估算方法[J]. 遙感信息, 2020, 35(3): 130–137. [DONG L, ZHANG H M, WANG Y Z, et al. An estimation method of flow direction over flat drainage network in digital elevation models[J]. Remote Sensing Information, 2020, 35(3): 130–137.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [11]
    藺彬彬. 基于DEM的三川河流域特征提取研究[D].太原：太原理工大學(xué),2013. [LIN B B. Research on Characteristics Extraction of Sanchuan River Basin Based on DEM[D]. Taiyuan: Taiyuan University of Technology, 2013.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [12]
    羅大游. 基于RS和GIS的河網(wǎng)水系信息提取及其分形研究[D].昆明：昆明理工大學(xué),2018. [LUO D Y. Research on river network system information extraction and fractal based on RS and GIS[D]. Kunming: Kunming University of Science andTechonology, 2018.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [13]
    李玨. 基于高分辨率影像的河流及其中心線提取[D].武漢: 武漢大學(xué),2017. [LI J. Extraction of Rivers and Rivers' Centerline Based on High Resolution Images[D].Wuhan: Wuhan University, 2017.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [14]
    吳雷, 許有鵬, 徐羽, 等. 平原水網(wǎng)地區(qū)快速城市化對(duì)河流水系的影響[J]. 地理學(xué)報(bào), 2018, 73(1): 104–114. DOI:10.11821/dlxb201801009. [WU L, XU Y P, XU Y, et al. Impact of rapid urbanization on river system in a river network plain[J]. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(1): 104–114. DOI:10.11821/dlxb201801009.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [15]
    韓龍飛, 許有鵬, 楊柳, 等. 近50年長(zhǎng)三角地區(qū)水系時(shí)空變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 地理學(xué)報(bào), 2015, 70(5): 819–827. DOI:10.11821/dlxb201505012. [HAN L F, XU Y P, YANG L, et al. Temporal and spatial change of stream structure in Yangtze River Delta and its driving forces during 1960s-2010s[J]. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(5): 819–827. DOI:10.11821/dlxb201505012.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [16]
    張定祥, 汪秀蓮, 劉順喜, 等. 第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查土地利用矢量數(shù)據(jù)柵格化方法[J]. 測(cè)繪通報(bào), 2022(4): 138–144. DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0125. [ZHANG D X, WANG X L, LIU S X, et al. Vector rasterization method of national land use data in the third national land survey[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022(4): 138–144. DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0125.]
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    數(shù)據(jù)引用格式
    彭晉福, 張定祥, 李亞南, 等. 2019年中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2022. (2024-03-27). DOI: 10.57760/sciencedb.j00001.00759.
    


                            
                            
    
                                    
                                    
    
                                        稿件與作者信息
                                        
                                            
                                        
                                        
                                            
                                        
                                    
    
                                    
    
                                        
                                            
    論文引用格式
    彭晉福, 張定祥, 李亞南, 等. 2019年中國(guó)1 km格網(wǎng)河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)集[J/OL]. 中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù), 2024, 9(1). (2024-03-27). DOI: 10.11922/11-6035.csd.2022.0084.zh.
    彭晉福
    PENG Jinfu
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)收集，算法構(gòu)建、數(shù)據(jù)處理。
    （1970—），男，湖南省常德人，碩士，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)榄h(huán)境地理。
    張定祥
    ZHANG Dingxiang
    主要承擔(dān)工作：技術(shù)路線設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)質(zhì)檢，論文撰寫。
    dingxiang_zhang@163.com
    （1969—），男，安徽省南陵人，博士，研究員，研究方向?yàn)榭臻g大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)等。
    李亞南
    LI Yanan
    主要承擔(dān)工作：需求分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
    （1995—），女，河北省邢臺(tái)人，碩士，助理工程師，研究方向土地資源管理。
    張小桐
    ZHANG Xiaotong
    主要承擔(dān)工作：軟件開發(fā)、產(chǎn)品制圖。
    （1989—），女，北京人，碩士，工程師，研究方向?yàn)樽匀毁Y源調(diào)查監(jiān)測(cè)、地理空間分析。
    科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項(xiàng)（2023FY101005） 
    Science & Technology Fundamental Resources Investigation Program (Grant No.2023FY101005) 
    

                                        


                                        
    

    
    
    出版歷史
    
    
    

        
           
     I區(qū)發(fā)布時(shí)間：2022年10月25日
            （
            版本ZH1）
    
        

        
            
    
            II區(qū)出版時(shí)間：2024年3月28日
            （
            版本ZH2）
    
        

        

    
        

        

        


        
        

        

        

        

        

    
    

    



                                        
                                    
    


                                
    


                        
    

                    
                
    

            
    
            
        
    
    
    


    
    
    
    
    
        
    
        
        
    參考文獻(xiàn)列表中查看
    
    
    
    
    
    
        
    
    
    

    
    
    
    
    
    
        
    
            
    
                
    
                    
                    
    中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)
    
                    
    csdata
    
                    
                
    
                
    
                    
    
                        


                    
    
                    
      
                        

                        
      
                        
    • 
                            
                                
      --
      
                            
                        
      •