<button id="yg2go"><code id="yg2go"></code></button>
  • <cite id="yg2go"></cite>
  • <abbr id="yg2go"><dl id="yg2go"></dl></abbr>
  • 亚洲欧美日韩精品久久久,夜色福利一区二区三区,视频日韩p影院永久免费,成人免费视频国产

    其他數(shù)據(jù)論文 I 區(qū)論文(評(píng)審中) ? 版本 ZH2
    下載
    1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集
    Monthly dynamic meteorological dataset of tropical semi- deciduous monsoon rain forest in Jianfengling, Hainan Province (1957–2018)
    ?>>
    : 2020 - 12 - 31
    : 2021 - 03 - 09
    : 2021 - 03 - 09
    4961 25 0
    摘要&關(guān)鍵詞
    摘要:世界熱帶森林復(fù)雜多樣,熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)是對(duì)氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)研究中難度最大和了解最不透徹的陸地生態(tài)系統(tǒng)之一。海南尖峰嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站(簡(jiǎn)稱“尖峰嶺生態(tài)站”)是我國(guó)地理上分布最南端、最早開始森林生態(tài)系統(tǒng)研究的森林生態(tài)系統(tǒng)類型定位研究站。本文將尖峰嶺生態(tài)站熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)氣象觀測(cè)場(chǎng)1957–2018年共62年間連續(xù)采集的氣溫、水汽壓、相對(duì)濕度、降水量、蒸發(fā)量、平均風(fēng)速、日照等原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量控制和評(píng)估,以月為尺度公開,以期為全球氣候變化背景下熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的動(dòng)態(tài)變化、響應(yīng)與適應(yīng)研究,以及熱帶森林資源的可持續(xù)經(jīng)營(yíng)、管理與利用,生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)等方面提供氣象數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。
    關(guān)鍵詞:熱帶半落葉季雨林;全球氣候變化;森林生態(tài)系統(tǒng);氣象數(shù)據(jù);長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)
    Abstract & Keywords
    Abstract:?Due to the complexity and diversity of tropical forests in the world, tropical forest ecosystem is one of the most difficult and poorly understood terrestrial ecosystems in the research of response and adaptation to climate change. Jianfengling Ecological Station is the southernmost geographically distributed forest ecosystem research station in our country and the earliest forest ecosystem type positioning research station. This paper uses the original data of temperature, water vapor pressure, relative humidity, precipitation, evaporation, average wind speed, sunshine and other data collected by the meteorological observation field in the tropical semi-deciduous monsoon rain forest area of the Jianfengling Ecological Station. After data processing, quality control and evaluation, the continuous monthly meteorological dataset for 62 years from 1957 to 2018 was made public on a monthly scale, in order to provide meteorological data foundation support for the dynamic changes, response and adaptation of the structure and function of tropical forest ecosystems under the background of global meteorological changes, the sustainable management and utilization of tropical forest resources and protection of the ecosystem.
    Keywords:?tropical semi-deciduous monsoon rainforest;?global climate change;?forest ecosystem;?meteorological data;?long-term dynamics
    數(shù)據(jù)庫(kù)(集)基本信息簡(jiǎn)介
    數(shù)據(jù)庫(kù)(集)名稱1957–2018海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集
    數(shù)據(jù)作者王璐穎,張春生,林明獻(xiàn),周璋,李意德,陳德祥
    數(shù)據(jù)通信作者陳德祥(dchen@caf.ac.cn);張春生(bdhzcs@163.com)
    數(shù)據(jù)時(shí)間范圍1957–2018年
    地理區(qū)域尖峰嶺國(guó)家重點(diǎn)野外科學(xué)觀測(cè)研究站(108°47′17.72″E,18°41′55.54″N),位于海南省樂東縣。
    數(shù)據(jù)量64.2 KB
    數(shù)據(jù)格式*.xlsx
    數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00201
    基金項(xiàng)目國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41773071、41171040);國(guó)家科技部、國(guó)家林業(yè)和草原局海南尖峰嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站運(yùn)行服務(wù)項(xiàng)目 。
    數(shù)據(jù)庫(kù)(集)組成數(shù)據(jù)集由1個(gè)數(shù)據(jù)文件組成,數(shù)據(jù)量744條記錄,包含氣溫、水汽壓、相對(duì)濕度、降水量、蒸發(fā)量、平均風(fēng)速、日照等氣象因子的月監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
    Dataset Profile
    TitleMonthly Dynamic meteorological dataset of tropical semi-deciduous monsoon rain forest in Jianfengling, Hainan Province (1957–2018)
    Data corresponding authorWang Luying, Zhang Chunsheng, Lin Mingxian, Zhou Zhang, Li Yide, Chen Dexiang
    Data authorsChen Dexiang (dchen@caf.ac.cn); Zhang Chunsheng (bdhzcs@163.com)
    Time authors1957–2018
    Geographical scopeJianfengling National Key Field Scientific Observation and Research Station(108°47′17.72″E,18°41′55.54″N),located in Ledong Town, Hainan Province.
    Data volume64.2 KB
    Data format*.xlsx
    Data service system<http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00201>
    Sources of fundingNational Science Foundation of China (41773071, 41171040); Operation Service Project of Hainan Jianfengling Forest Ecosystem National Field Science Observation and Research Positioning Research Station by Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China and National Forestry and Grassland Administration.
    Dataset compositionThe dataset consists of one data file comprised of 744 entries: monthly monitoring data of air temperature, vapor pressure, relative humidity, precipitation capacity, evaporation capacity, mean wind speed and sunshine duration.
    引 言
    熱帶森林占地球表面7%,擁有全球50%的物種和70%左右的樹種[1]。熱帶森林儲(chǔ)存有全球生物量碳的40%,每年通過(guò)光合作用吸收的碳相當(dāng)于人類通過(guò)化石燃料釋放的空氣碳的6倍[2]。它的存在和消長(zhǎng)對(duì)于維護(hù)全球碳平衡和減緩溫室氣體增溫上具有重大的意義。氣候變化對(duì)于熱帶森林的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)、生物多樣性、森林組成與結(jié)構(gòu)和碳儲(chǔ)量變化等方面都產(chǎn)生了一系列的生態(tài)影響[3,4,5,6],因此熱帶森林的長(zhǎng)周期氣候特征研究尤為重要。
    全球變化尤其氣候變暖對(duì)人類生存環(huán)境的影響受到國(guó)際社會(huì)的普遍關(guān)注。全球變暖導(dǎo)致極端氣候事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度都大大增加,對(duì)各類自然系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人類的生存發(fā)展等諸多方面都產(chǎn)生了較大的影響[7]。評(píng)價(jià)不同氣候事件對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)的長(zhǎng)期影響并預(yù)測(cè)各種影響的未來(lái)變化趨勢(shì)非常重要,且依賴長(zhǎng)時(shí)間序列的氣象數(shù)據(jù)。因此,長(zhǎng)時(shí)間序列的氣象變化趨勢(shì)和周期特征分析對(duì)于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、全球變化研究等相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用方面具有重要意義。
    尖峰嶺位于海南省西南部樂東黎族自治縣和東方市交界處(18°20′N–18°57′N,108°41′E–109°12′E),是我國(guó)熱帶森林的典型代表,也是熱帶亞洲雨林區(qū)的北緣類型,具有復(fù)雜而特殊的雨林結(jié)構(gòu),是我國(guó)生物多樣性保護(hù)的熱點(diǎn)地區(qū)之一。尖峰嶺站1986年建站,1999年獲科技部批準(zhǔn)成為國(guó)家級(jí)野外臺(tái)站。作為我國(guó)最南端、最為典型的熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)監(jiān)測(cè)和研究平臺(tái),生態(tài)站采用一站多點(diǎn)布局,主要開展熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能變化的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)研究工作,探索并揭示熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)、功能變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)機(jī)理。本數(shù)據(jù)集整理了1957–2018年尖峰嶺熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)氣象觀測(cè)場(chǎng)的各類觀測(cè)數(shù)據(jù),包括光能因子(月日照時(shí)數(shù))、熱量因子(月平均氣溫、月平均最高最低氣溫、月極端最高最低氣溫)、水分因子(月降水量、月蒸發(fā)量、月平均相對(duì)濕度和月平均水汽壓)以及月平均風(fēng)速等氣候因子月數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。本數(shù)據(jù)集通過(guò)長(zhǎng)期觀測(cè)和資料的積累,對(duì)于長(zhǎng)年代氣象研究具有直接意義,為全球氣候變化對(duì)熱帶森林影響機(jī)制、森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析、熱帶森林植被恢復(fù)發(fā)展、熱帶原始林保護(hù)示范等方面的研究提供數(shù)據(jù)支撐。
    1 ? 數(shù)據(jù)采集和處理方法
    1.1 ? 數(shù)據(jù)采集樣地描述
    本文資料來(lái)自于海南島尖峰嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)試驗(yàn)站熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)氣象觀測(cè)場(chǎng)1957–2005年的地面常規(guī)氣象資料。氣象觀測(cè)場(chǎng)位于中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院熱帶林業(yè)研究所海南尖峰嶺試驗(yàn)站內(nèi),海拔75 m,土壤為磚黃壤性土。觀測(cè)場(chǎng)按國(guó)家基本氣象站標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì):南北和東西邊長(zhǎng)35 m×25 m,均質(zhì)草皮地面,四周20 m距離內(nèi)天然林保持約2 m,四周為大范圍的熱帶半落葉季雨林(天然次生林)。
    1.2 ? 數(shù)據(jù)來(lái)源
    本數(shù)據(jù)集主要出版尖峰嶺站熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)地面氣象站1957–2018年氣象因子的月數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于人工氣象觀測(cè)站(1957–2008年)和DYNAMET系列地面氣象自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)(2008年以后)每日采集的氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。生態(tài)站工作人員根據(jù)氣象數(shù)據(jù)處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用各類數(shù)據(jù)處理程序?qū)υ加^測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,最終編制出符合規(guī)范的報(bào)表文件,并完成數(shù)據(jù)質(zhì)量審核和部分統(tǒng)計(jì)處理工作。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量審核環(huán)節(jié)主要對(duì)每月數(shù)據(jù)文件中的日觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次確認(rèn)或修正,審核完成后即可將數(shù)據(jù)報(bào)表轉(zhuǎn)換成規(guī)范氣象數(shù)據(jù)報(bào)表,并在在氣象報(bào)表中手工錄入人工觀測(cè)的相關(guān)觀測(cè)要素?cái)?shù)據(jù),再進(jìn)行旬、月的各要素統(tǒng)計(jì)處理,最后報(bào)表完成并達(dá)到觀測(cè)規(guī)范的要求,工作人員就可以將符合規(guī)范的報(bào)表上報(bào)綜合中心數(shù)據(jù)庫(kù),完成觀測(cè)數(shù)據(jù)最后的處理與審核。
    1.3 ? 觀測(cè)儀器設(shè)施和數(shù)據(jù)采集精度
    具體數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理方法見表1:空氣氣溫、相對(duì)濕度、氣壓、風(fēng)速觀測(cè)指標(biāo)某一定時(shí)數(shù)據(jù)缺測(cè)時(shí),用前、后兩定時(shí)數(shù)據(jù)內(nèi)插求得,按正常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì);若連續(xù)兩個(gè)或以上定時(shí)數(shù)據(jù)缺測(cè)時(shí),不能內(nèi)插,仍按缺測(cè)處理。一日中若24次定時(shí)觀測(cè)記錄有缺測(cè)時(shí),該日按02∶00、08∶00、14∶00、20∶00共4次定時(shí)記錄求算日平均值。若4 次定時(shí)記錄缺測(cè)一次或以上,但該日各定時(shí)記錄缺測(cè)5次或以下時(shí),按實(shí)有記錄作日統(tǒng)計(jì);缺測(cè)6次或以上時(shí),不求算日平均值。用質(zhì)控后的日均值合計(jì)值除以對(duì)應(yīng)日數(shù)獲得月平均值,日極值合計(jì)值除以對(duì)應(yīng)日數(shù)獲得月極值平均值。月極大值、月極小值來(lái)源于月報(bào)表每日定時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
    表1 ? 原始數(shù)據(jù)采集和處理方法
    觀測(cè)指標(biāo)觀測(cè)設(shè)備觀測(cè)層次數(shù)據(jù)單位小數(shù)位數(shù)原始數(shù)據(jù)采集精度
    氣溫HMP45C溫度傳感器距地面1.5 m 防輻射罩內(nèi)1每10 s采測(cè)1次,每分鐘共采測(cè)6次,去除一個(gè)最大值和一個(gè)最小值后取平均值,作為每分鐘的觀測(cè)值存儲(chǔ)。
    水汽壓CS106距地面小于1 mhPa1
    相對(duì)濕度HMP45C濕度傳感器距地面1.5 m 防輻射罩內(nèi)%1
    降水TE525MM雨量計(jì)距地面70 cmmm1人工觀測(cè)每天8:00和20:00前12小時(shí)的累積降水量。自動(dòng)觀測(cè)儀器自動(dòng)累計(jì)全天雨量
    風(fēng)速RM Young傳感器5 m風(fēng)桿m/s1每秒采測(cè)1次風(fēng)速數(shù)據(jù),以1 s為步長(zhǎng)求3 s滑動(dòng)平均值,以3 s為步長(zhǎng)求1 min滑動(dòng)平均風(fēng)速,然后以1 min為步長(zhǎng)求10 min滑動(dòng)平均風(fēng)速。正點(diǎn)時(shí)存儲(chǔ)00 min的10 min平均風(fēng)速值。
    2 ? 數(shù)據(jù)樣本描述
    2.1 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
    表2 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明
    序號(hào)字段名稱量綱數(shù)據(jù)類型
    1年份字符型
    2月份字符型
    3月平均溫度數(shù)值型
    4月平均最高溫度數(shù)值型
    5月平均最低溫度數(shù)值型
    6月最低極值溫度數(shù)值型
    7月最高極值溫度數(shù)值型
    8月平均水汽壓hPa數(shù)值型
    9月平均相對(duì)濕度%數(shù)值型
    10月降雨量mm數(shù)值型
    11月蒸發(fā)量mm數(shù)值型
    12月平均風(fēng)速m/s數(shù)值型
    13月日照時(shí)數(shù)h數(shù)值型
    2.2 ? 數(shù)據(jù)缺失情況
    傳感器、采集器、傳輸通道故障等原因會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題,數(shù)據(jù)缺失達(dá)到一定量時(shí)則不適宜求算相應(yīng)月統(tǒng)計(jì)值。針對(duì)此類情況,數(shù)據(jù)表中已用“—”表示。由于海南出現(xiàn)臺(tái)風(fēng)等的極端氣候事件頻率相對(duì)較高,導(dǎo)致儀器損壞情況時(shí)有發(fā)生,儀器替換期間會(huì)導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失情況出現(xiàn)。
    3 ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估
    前期準(zhǔn)備尖峰嶺站對(duì)數(shù)據(jù)觀測(cè)和采集人員參加科技部和國(guó)家林業(yè)局的年度培訓(xùn),依據(jù)各類標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,結(jié)合本站實(shí)際情況,嚴(yán)格對(duì)照氣象數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范程序進(jìn)行操作,培訓(xùn)和考核合格后方可進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的觀測(cè)和采集。對(duì)于野外觀測(cè)設(shè)施和設(shè)備,每月進(jìn)行一次定期維護(hù),每年進(jìn)行一次野外觀測(cè)設(shè)備的標(biāo)定和校準(zhǔn)。
    所有數(shù)據(jù)采集原始記錄紙質(zhì)文件進(jìn)行分類歸檔和長(zhǎng)期保存,并將紙質(zhì)文件進(jìn)行電子化掃描,實(shí)施數(shù)字化存檔管理。人工觀測(cè)和采樣數(shù)據(jù)入庫(kù)前由專業(yè)科研人員根據(jù)各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范嚴(yán)格進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,由專人錄入數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)后保證由1名數(shù)據(jù)管理人員對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì),確認(rèn)無(wú)誤后由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)保存。
    本氣象數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)管理主要包含氣象監(jiān)測(cè)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)管理兩部分,氣象監(jiān)測(cè)管理主要對(duì)傳感器和線路進(jìn)行檢查和維護(hù),包括傳感器靈敏度檢查、擦拭清潔、儀器設(shè)施維修等;數(shù)據(jù)庫(kù)管理則是對(duì)原始觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存和備份、整理分析并統(tǒng)計(jì)。原始數(shù)據(jù)由于野外設(shè)施設(shè)備的老化和極端氣候事件干擾導(dǎo)致的損壞、供電系統(tǒng)質(zhì)量出問(wèn)題等,易造成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)丟失等現(xiàn)象。工作人員依照當(dāng)?shù)夭煌竟?jié)各觀測(cè)要素的歷史數(shù)據(jù)和理論計(jì)算值為參考輸入相應(yīng)的檢驗(yàn)參數(shù),程序在生成數(shù)據(jù)報(bào)表過(guò)程中會(huì)根據(jù)檢驗(yàn)參數(shù)大小標(biāo)紅超出閾值的數(shù)據(jù),同時(shí)產(chǎn)生檢查結(jié)果日志報(bào)告文件,工作人員即可對(duì)照日志報(bào)告及時(shí)修正原始觀測(cè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。如果是數(shù)據(jù)相鄰時(shí)次差過(guò)大,可能是傳感器損壞的指示信號(hào),工作人員能盡早發(fā)現(xiàn)儀器故障問(wèn)題并維修。溫度指標(biāo)的具體質(zhì)量控制和評(píng)估方法如表3所示。
    表3 ? 本數(shù)據(jù)集主要觀測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估方法
    觀測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估方法
    空氣溫度(1)將超出本區(qū)域氣候?qū)W界限值域?10~60℃的數(shù)據(jù)劃分為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。(2)1 min內(nèi)允許的最大變化值為2℃。(3)24小時(shí)氣溫變化范圍均小于20℃。(4)利用與臺(tái)站下墊面及周圍環(huán)境相似的一個(gè)或多個(gè)鄰近站的氣溫?cái)?shù)據(jù)計(jì)算本臺(tái)站氣溫值,比較臺(tái)站觀測(cè)值和計(jì)算值,如果超出閾值即認(rèn)為觀測(cè)數(shù)據(jù)可疑。
    水汽壓(1)超出氣候?qū)W界限值域 300~1100 hPa 的數(shù)據(jù)劃分為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。(2)所觀測(cè)的氣壓不小于日最低氣壓且不大于日最高氣壓,本站海拔高度大于 0 m,臺(tái)站氣壓應(yīng)小于海平面氣壓。(3)24 小時(shí)變壓的絕對(duì)值小于50 hPa。
    相對(duì)濕度(1)相對(duì)濕度介于0~100%之間。(2)定時(shí)相對(duì)濕度大于等于日最小相對(duì)濕度。(3)干球溫度大于等于濕球溫度。
    降水(1)降雨強(qiáng)度不應(yīng)超出氣候?qū)W界限值域0~400 mm/min。(2)降水量大于0.0 mm或者微量時(shí),應(yīng)有降水天氣現(xiàn)象。
    4 ? 數(shù)據(jù)價(jià)值
    本數(shù)據(jù)集匯集了尖峰實(shí)驗(yàn)站1957–2018年62年的氣象因子月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)連續(xù)性強(qiáng),可靠性高、實(shí)用性強(qiáng)。可用于開展熱帶地區(qū)熱帶半落葉季雨林區(qū)氣候變化特征等相關(guān)研究。同時(shí)也可為全球氣候變化背景下熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的動(dòng)態(tài)變化、響應(yīng)與適應(yīng)研究,以及熱帶森林資源的可持續(xù)經(jīng)營(yíng)、管理與利用,生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)等方面提供氣象數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。
    [1]
    SINGH S P, SHARMAI C M. Tropical ecology: an overview[J].Tropical Ecology, 2009, 50 (1): 7-21.
    [2]
    MALHI Y, MEIR P, BROWN S. Forests, carbon and global climate[J]. Philosophical Transactions Mathematical Physical & Engineering ences, 2002, 360(1797): 1567-1591.
    [3]
    COLE J E. A Slow Danace for El Nino[J]. Science, 2001.,291(5508): 1496-1497.
    [4]
    LEWIS S L, PHILLIPS O L, BAKER T R, el a1. Concerted changes in tropical forest structure and dynamics: evidence from 50 South American long-term plots[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, 2004, 359: 421-436.
    [5]
    LEURANCE W F, COCHRANE M A. Special section: synergistic effects in fragmented landscapes[J]. Conservation Biology, 2001, 15: 1488-1489.
    [6]
    PHILLIPS O L, LEWIS S L, BAKER T R, et al. The changing Amazon forest[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, 2008, 363(1498): 1819-1827.
    [7]
    IPCC. An IPCC special report on the impacts of global warming of 1.5℃ above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty[R]. Summary for Policymakers—Global Warming of 1.5°C. World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland, 2018.
    數(shù)據(jù)引用格式
    王璐穎, 張春生, 林明獻(xiàn), 等. 1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集[DB/OL]. Science Data Bank, 2020. (2021-03-09). DOI: http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00201.
    稿件與作者信息
    論文引用格式
    王璐穎, 張春生, 林明獻(xiàn), 等. 1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集[J/OL]. 中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù), 2021. (2021-03-09). DOI: 10.11922/csdata.2021.0001.zh.
    王璐穎
    Wang Luying
    主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。
    (1997—),女,河南周口人,碩士研究生,研究方向?yàn)闊釒痔佳h(huán)。
    張春生
    Zhang Chunsheng
    主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量控制、項(xiàng)目組織與管理、論文撰寫。
    bdhzcs@163.com
    (1969—),男,河北青河人,研究方向?yàn)樯纸?jīng)營(yíng)與管理。
    林明獻(xiàn)
    Lin Mingxian
    主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)前期處理。
    (1962—),男,海南文昌人,工程師,研究方向?yàn)樯謿庀髮W(xué)。
    周璋
    Zhou Zhang
    主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)前期處理、質(zhì)量控制。
    (1983—),男,湖南衡陽(yáng)人,副研究員,研究方向?yàn)槿蜃兓c森林碳氮循環(huán)。
    李意德
    Li Yide
    主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量控制。
    (1961—),男,湖南湘潭人,研究員,研究方向?yàn)橹脖簧鷳B(tài)學(xué)。
    陳德祥
    Chen Dexiang
    主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)前期處理、質(zhì)量控制、項(xiàng)目組織與管理、論文撰寫。
    dchen@caf.ac.cn
    (1975—),男,江西安遠(yuǎn)人,研究員,研究方向?yàn)槿蜃兓c森林碳氮循環(huán)。
    出版歷史
    I區(qū)發(fā)布時(shí)間:2021年3月9日 ( 版本ZH2
    II區(qū)出版時(shí)間:2021年6月28日 ( 版本ZH3
    參考文獻(xiàn)列表中查看
    中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)
    csdata