<button id="yg2go"><code id="yg2go"></code></button>
  •  <cite id="yg2go"></cite>
  • <abbr id="yg2go"><dl id="yg2go"></dl></abbr>
    

  • 亚洲欧美日韩精品久久久,夜色福利一区二区三区,视频日韩p影院永久免费,成人免费视频国产
    




    
    
            
    
                
            
    
    
    

    

    

    
    
        
    
            
    
                
    


                    

                    
    
                        
    

                        
                        其他數(shù)據(jù)論文
                        

                        

                            II 區(qū)論文（已發(fā)表）
                        

                        
                            ?
                            
                                版本

                                

    
        ZH3
    



                            
                        

                        
                            
                                
                                    Vol 6 (2)
                                        
    
                                        2021
                                    
                                

                            
                        

                    
    
                        
    







                        

                        

                        
    
                                下載
                                    
                        
    
                    
    
                    
    
                    
    


                    
    
                        
      
                            
      • 
                            
      • 






















                        
    
                    
    


                    
                    
                    
                    

                    
                        
    1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動態(tài)數(shù)據(jù)集
    Monthly dynamic meteorological dataset of tropical semi- deciduous monsoon rain forest in Jianfengling, Hainan Province (1957–2018)
    ?>>
                    
    ：
                        2020
                        -
                        12
                        -
                        31
    ：
                        2021
                        -
                        06
                        -
                        08
    ：
                        2021
                        -
                        03
                        -
                        09
    ：
                        2021
                            -
                            06
                        -
                        28
    

                    


                    
    
                        
    

                    
    

                    
    

                        
                            

                        
                        5394

                        
                            

                        
                        26

                        
                            

                        
                        0

                    
    
                    
    


                    

                        
    


                            
                                
    摘要&關(guān)鍵詞
    摘要：世界熱帶森林復(fù)雜多樣，熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)是對氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)研究中難度最大和了解最不透徹的陸地生態(tài)系統(tǒng)之一。海南尖峰嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站（簡稱“尖峰嶺生態(tài)站”）是我國地理上分布最南端、最早開始森林生態(tài)系統(tǒng)研究的森林生態(tài)系統(tǒng)類型定位研究站。本文將尖峰嶺生態(tài)站熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)氣象觀測場1957–2018年共62年間連續(xù)采集的氣溫、水汽壓、相對濕度、降水量、蒸發(fā)量、平均風(fēng)速、日照等原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量控制和評估，以月為尺度公開，以期為全球氣候變化背景下熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的動態(tài)變化、響應(yīng)與適應(yīng)研究，以及熱帶森林資源的可持續(xù)經(jīng)營、管理與利用，生態(tài)系統(tǒng)的保護等方面提供氣象數(shù)據(jù)方面的基礎(chǔ)支撐。
    關(guān)鍵詞：熱帶半落葉季雨林；全球氣候變化；森林生態(tài)系統(tǒng)；氣象數(shù)據(jù)；長期動態(tài)
    Abstract & Keywords
    Abstract:?Tropical forests in the world are complex and diverse. Tropical forest ecosystems are one of the least understood terrestrial ecosystems in the research of response and adaptation to climate change. Jianfengling Ecological Station is the forest ecosystem research station in southernmost China and the earliest positioning research station of the forest ecosystem type. This paper uses the original data of temperature, water vapor pressure, relative humidity, precipitation, evaporation, average wind speed, sunshine and other data collected by the meteorological observation field in the tropical semi-deciduous monsoon rainforest area of the Jianfengling Ecological Station. After data processing, quality control and evaluation, the continuous monthly meteorological dataset for 62 years from 1957 to 2018 was made public on a monthly scale. This dataset can provide basic meteorological data for the dynamic changes, response and adaptation of the structure and function of tropical forest ecosystems against a backdrop of global climate change, as well as the sustainable management, management and utilization of tropical forest resources, and the protection of ecosystems.
    Keywords:?tropical semi-deciduous monsoon rainforest;?global climate change;?forest ecosystem;?meteorological data;?long-term dynamics
    數(shù)據(jù)庫（集）基本信息簡介
    數(shù)據(jù)庫（集）名稱1957–2018海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動態(tài)數(shù)據(jù)集
    數(shù)據(jù)作者王璐穎，張春生，林明獻，周璋，李意德，陳德祥
    數(shù)據(jù)通信作者陳德祥（dchen@caf.ac.cn）；張春生（bdhzcs@163.com）
    數(shù)據(jù)時間范圍1957–2018年
    地理區(qū)域尖峰嶺國家重點野外科學(xué)觀測研究站（108°47′17.72″E，18°41′55.54″N），位于海南省樂東縣。
    數(shù)據(jù)量64.2 KB
    數(shù)據(jù)格式*.xlsx
    數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00201
    基金項目國家自然科學(xué)基金項目（41773071、41171040）；國家科技部、國家林業(yè)和草原局海南尖峰嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站運行服務(wù)項目 。
    數(shù)據(jù)庫（集）組成本數(shù)據(jù)集由1個數(shù)據(jù)文件組成，數(shù)據(jù)量744條記錄，包含氣溫、水汽壓、相對濕度、降水量、蒸發(fā)量、平均風(fēng)速、日照等氣象因子的月監(jiān)測數(shù)據(jù)。
    Dataset Profile
    TitleMonthly Dynamic meteorological dataset of tropical semi-deciduous monsoon rain forest in Jianfengling, Hainan Province (1957–2018）
    Data corresponding authorWANG Luying, ZHANG Chunsheng, LIN Mingxian, ZHOU Zhang, LI Yide, CHEN Dexiang
    Data authorsChen Dexiang (dchen@caf.ac.cn); Zhang Chunsheng (bdhzcs@163.com)
    Time authors1957–2018
    Geographical scopeJianfengling National Key Field Scientific Observation and Research Station（108°47′17.72″E，18°41′55.54″N），located in Ledong Town, Hainan Province.
    Data volume64.2 KB
    Data format*.xlsx
    Data service system<http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00201>
    Sources of fundingNational Science Foundation of China (41773071, 41171040); Operation Service Project of Hainan Jianfengling Forest Ecosystem National Field Science Observation and Research Positioning Research Station by Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China and National Forestry and Grassland Administration.
    Dataset compositionThe dataset consists of one data file that contains 744 entries, including monthly monitoring data of air temperature, vapor pressure, relative humidity, precipitation capacity, evaporation capacity, mean wind speed and sunshine duration.
    

                                
    引 言
    熱帶森林面積不足地球表面積的10%，儲存了地球 40%左右的生物量碳，擁有全球約50%的物種和80%左右的樹種[1]，年碳交換量達到400億噸，生物量和土壤中儲存的碳庫高達4600億噸，超過大氣總碳庫的二分之一[2]。熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化對于維持全球碳平衡和減緩溫室氣體增加具有重大意義[3]。氣候變化對于熱帶森林的生長動態(tài)、生物多樣性、森林組成與結(jié)構(gòu)和碳儲量變化等方面都產(chǎn)生了一系列的生態(tài)影響[4,5,6,7]，因此熱帶森林的長周期氣候特征研究尤為重要。
    全球變化尤其氣候變暖對人類生存環(huán)境的影響受到國際社會的普遍關(guān)注。全球變暖導(dǎo)致極端氣候事件發(fā)生的頻率和強度都大大增加，對各類自然系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國民經(jīng)濟和人類的生存發(fā)展等諸多方面都產(chǎn)生了較大的影響[8]。評價不同氣候事件對自然生態(tài)系統(tǒng)的長期影響并預(yù)測各種影響的未來變化趨勢非常重要，且依賴長時間序列的氣象數(shù)據(jù)。因此，長時間序列的氣象變化趨勢和周期特征分析對于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、全球變化研究等相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用方面具有重要意義。
    尖峰嶺位于海南省西南部樂東黎族自治縣和東方市交界處（18°20′N–18°57′N，108°41′E–109°12′E），是我國熱帶森林的典型代表，也是熱帶亞洲雨林區(qū)的北緣類型，具有復(fù)雜而特殊的雨林結(jié)構(gòu)，是我國生物多樣性保護的熱點地區(qū)之一。尖峰嶺站1986年建站，1999年獲科技部批準(zhǔn)成為國家級野外臺站。作為我國最南端、最為典型的熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)監(jiān)測和研究平臺，生態(tài)站采用一站多點布局，主要開展熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能變化的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測研究工作，探索并揭示熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)、功能變化及其對氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)機理。本數(shù)據(jù)集整理了1957–2018年尖峰嶺熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)氣象觀測場的各類觀測數(shù)據(jù)，包括氣溫、水汽壓、相對濕度、降水量、蒸發(fā)量、平均風(fēng)速、日照等氣象因子的月監(jiān)測數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集通過長期觀測和資料的積累，對于長年代氣象研究具有直接意義，為全球氣候變化對熱帶森林影響機制、森林可持續(xù)經(jīng)營動態(tài)分析、熱帶森林植被恢復(fù)發(fā)展、熱帶原始林保護示范等方面的研究提供數(shù)據(jù)支撐。
    1
                        ?
                    數(shù)據(jù)采集和處理方法
    1.1
                        ?
                    數(shù)據(jù)采集樣地描述
    本文資料來自于海南島尖峰嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測試驗站熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)氣象觀測場1957–2018年的地面常規(guī)氣象資料。氣象觀測場設(shè)置在中國林業(yè)科學(xué)研究院熱帶林業(yè)研究所海南尖峰嶺試驗站內(nèi)，地理位置為18°44′18.3′′N、108°51′57.3′′E，海拔為75 m，土壤為磚黃壤性土。觀測場的設(shè)計和建造嚴(yán)格按照國家氣象站的標(biāo)準(zhǔn)進行：南北邊長35 m，東西邊長25 m，均質(zhì)草皮地面，四周為大范圍的熱帶半落葉季雨林天然次生林，20 m距離內(nèi)的天然林保持在2 m左右。
    1.2
                        ?
                    數(shù)據(jù)來源
    本數(shù)據(jù)集主要出版尖峰嶺站熱帶半落葉季雨林區(qū)內(nèi)地面氣象站1957–2018年氣象因子的月數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于人工氣象觀測站（1957–2008年）和DYNAMET系列地面氣象自動觀測系統(tǒng)（2008年以后）每日采集的氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)。生態(tài)站工作人員根據(jù)氣象數(shù)據(jù)處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)處理軟件對原始觀測數(shù)據(jù)進行整理和分析、質(zhì)量審核，最終形成符合觀測規(guī)范的報表文件。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量審核環(huán)節(jié)主要對每月數(shù)據(jù)文件中的日觀測數(shù)據(jù)進行再次確認(rèn)或修正，審核完成后即可將數(shù)據(jù)報表轉(zhuǎn)換成規(guī)范氣象數(shù)據(jù)報表，并在氣象報表中手工錄入人工觀測的相關(guān)觀測要素數(shù)據(jù)，最后報表完成并達到觀測規(guī)范的要求，工作人員就可以將符合規(guī)范的報表上報綜合中心數(shù)據(jù)庫，完成觀測數(shù)據(jù)最后的處理與審核。
    1.3
                        ?
                    觀測儀器設(shè)施和數(shù)據(jù)采集精度
    具體數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理方法見表1。空氣氣溫、相對濕度、氣壓、風(fēng)速觀測指標(biāo)中如果某一定時數(shù)據(jù)缺失，可以按正常數(shù)據(jù)統(tǒng)計，用前、后兩次定時數(shù)據(jù)進行內(nèi)插獲得該值；如果連續(xù)兩個或以上定時數(shù)據(jù)缺失時，不能使用上述方法，應(yīng)按照缺測情況處理。用質(zhì)控后的日均值合計值除以對應(yīng)日數(shù)獲得月平均值，日極值合計值除以對應(yīng)日數(shù)獲得月極值平均值。月極大值、月極小值來源于月報表每日定時數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
    表1
                    ?
                原始數(shù)據(jù)采集和處理方法
    觀測指標(biāo)觀測設(shè)備觀測層次數(shù)據(jù)單位小數(shù)位數(shù)原始數(shù)據(jù)采集精度
    氣溫HMP45C溫度傳感器距地面1.5 m 防輻射罩內(nèi)℃1每10 s采測1次，每分鐘共采測6次，去除最大和最小兩個最值后取剩余4個數(shù)據(jù)的平均值，作為每分鐘的觀測值存儲。
    水汽壓CS106距地面小于1 mhPa1
    相對濕度HMP45C濕度傳感器距地面1.5 m 防輻射罩內(nèi)%1
    降水TE525MM雨量計距地面70 cmmm1人工觀測每天8:00和20:00前12小時的累積降水量。自動觀測儀器自動累計全天雨量
    風(fēng)速RM Young傳感器5 m風(fēng)桿m/s1每秒采測1次風(fēng)速數(shù)據(jù)，以1 s為步長求3 s滑動平均值，以3 s為步長求1 min滑動平均風(fēng)速，然后以1 min為步長求10 min滑動平均風(fēng)速。正點時存儲00 min的10 min平均風(fēng)速值。
    2
                        ?
                    數(shù)據(jù)樣本描述
    2.1
                        ?
                    數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
    通過對數(shù)據(jù)進行整理分析，形成本數(shù)據(jù)集，命名為：1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動態(tài)數(shù)據(jù)集.xlsx。文件包含13個字段，分為年、月、溫度因子、水分因子以及風(fēng)速和日照時長。具體的字段及示例如表2所示。
    表2
                    ?
                數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)說明
    序號字段名稱量綱數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)有效性占比（%）
    1年份字符型89.11
    2月份字符型88.44
    3月平均溫度℃數(shù)值型88.98
    4月平均最高溫度℃數(shù)值型88.44
    5月平均最低溫度℃數(shù)值型88.44
    6月最低極值溫度℃數(shù)值型88.44
    7月最高極值溫度℃數(shù)值型88.58
    8月平均水汽壓hPa數(shù)值型88.84
    9月平均相對濕度%數(shù)值型81.05
    10月降雨量mm數(shù)值型75.40
    11月蒸發(fā)量mm數(shù)值型81.72
    12月平均風(fēng)速m/s數(shù)值型89.11
    13月日照時數(shù)h數(shù)值型88.44
    2.2
                        ?
                    數(shù)據(jù)缺失情況
    傳感器、采集器、傳輸通道故障等原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失問題，數(shù)據(jù)缺失達到一定量時則不適宜求算相應(yīng)月統(tǒng)計值。針對此類情況，數(shù)據(jù)表中已用“—”表示。由于海南出現(xiàn)臺風(fēng)等的極端氣候事件頻率相對較高，導(dǎo)致儀器損壞情況時有發(fā)生，儀器替換期間會導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失情況出現(xiàn)。以上原因?qū)е?010–2014年期間的數(shù)據(jù)缺失。
    3
                        ?
                    數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估
    前期準(zhǔn)備尖峰嶺站對數(shù)據(jù)觀測和采集人員參加科技部和國家林業(yè)局的年度培訓(xùn)，依據(jù)各類標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，結(jié)合本站實際情況，嚴(yán)格對照氣象數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范程序進行操作，培訓(xùn)和考核合格后方可進行各項數(shù)據(jù)的觀測和采集。對于野外觀測設(shè)施和設(shè)備，每月進行一次定期維護，每年進行一次野外觀測設(shè)備的標(biāo)定和校準(zhǔn)。各要素傳感器的標(biāo)定方法見表3。
    表3
                    ?
                各傳感器的標(biāo)定方法
    傳感器標(biāo)定方法
    氣壓將標(biāo)準(zhǔn)器氣壓傳感器的壓力接口、壓力調(diào)節(jié)器用真空膠管相互連接起來，組成一個封閉的測量系統(tǒng)，然后按照壓力點進行調(diào)整校準(zhǔn)，以低壓–高壓–低壓為一個校準(zhǔn)循環(huán)，選擇低于常壓50 hPa、常壓點、高于常壓點50 hPa這3個標(biāo)準(zhǔn)測量點進行1次循環(huán)校準(zhǔn)。在每一個校準(zhǔn)點上，每隔1分鐘讀取一次標(biāo)準(zhǔn)值和被校氣壓傳感器的測量值，讀取4次，所得到的被校氣壓傳感器的測量值減去標(biāo)準(zhǔn)器的測量值，得到該點的單次測量誤差，通過對3個壓力點上的測量、計算得到誤差平均值，取最大值為校準(zhǔn)結(jié)果。
    濕度分別在33%和87%兩個濕度點進行標(biāo)定。以33%濕度點為例，將濕度標(biāo)準(zhǔn)器的傳感器和被校自動站的濕度傳感器同時置入相對濕度為33%恒濕鹽容器中，每隔1分鐘讀取1次標(biāo)準(zhǔn)值和被校濕度傳感器的測量值，讀取10次。標(biāo)準(zhǔn)濕度計的10次測量值的平均值加上修正值作為標(biāo)準(zhǔn)值，測量誤差等于被測濕度傳感器的10次測量值的平均值減去標(biāo)準(zhǔn)值。取兩個濕度點上的濕度測量誤差的最大值作為校準(zhǔn)結(jié)果。
    降雨把標(biāo)準(zhǔn)球內(nèi)注滿凈水，分別用1 mm/3 min和4 mm/3min的降水強度，注入到雨量計的承水口中，記錄采集到的雨量值，每個降水強度重復(fù)進行3次校準(zhǔn)，把3次校準(zhǔn)所得的顯示值進行平均，所得的平均值減去標(biāo)準(zhǔn)值，即為該降水強度的測量誤差值。2次測量誤差值的最大值作為降雨的校準(zhǔn)結(jié)果。
    風(fēng)速把被校風(fēng)速傳感器與風(fēng)速校驗器用軟管進行連接，調(diào)整風(fēng)速校驗器依次得到2、5、10、20和40 m/s五個風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)點，穩(wěn)定2分鐘，讀取風(fēng)速校驗器和被校風(fēng)速傳感器的顯示值，計算出被校風(fēng)速傳感器的線性回歸方程(V=a+bv)，用線性誤差回歸方程△V=a+(1-bv')作為校準(zhǔn)結(jié)果。
    所有數(shù)據(jù)采集原始記錄紙質(zhì)文件進行分類歸檔和長期保存，并將紙質(zhì)文件進行電子化掃描，實施數(shù)字化存檔管理。人工觀測和采樣數(shù)據(jù)入庫前由專業(yè)科研人員根據(jù)各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范嚴(yán)格進行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，由專人錄入數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)后保證由1名數(shù)據(jù)管理人員對原始數(shù)據(jù)進行核對，確認(rèn)無誤后由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)保存。
    本氣象數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)管理主要包含氣象監(jiān)測管理和數(shù)據(jù)庫管理兩部分，氣象監(jiān)測管理主要對傳感器和線路進行檢查和維護，包括傳感器靈敏度檢查、擦拭清潔、儀器設(shè)施維修等；數(shù)據(jù)庫管理則是對原始觀測數(shù)據(jù)進行保存和備份、整理分析并統(tǒng)計。原始數(shù)據(jù)由于野外設(shè)施設(shè)備的老化和極端氣候事件干擾導(dǎo)致的損壞、供電系統(tǒng)質(zhì)量出問題等，易造成數(shù)據(jù)存儲錯誤和數(shù)據(jù)丟失等現(xiàn)象。工作人員依照當(dāng)?shù)夭煌竟?jié)各觀測要素的歷史數(shù)據(jù)和理論計算值為參考輸入相應(yīng)的檢驗參數(shù)，程序在生成數(shù)據(jù)報表過程中會根據(jù)檢驗參數(shù)大小標(biāo)紅超出閾值的數(shù)據(jù)，同時產(chǎn)生檢查結(jié)果日志報告文件，工作人員即可對照日志報告及時修正原始觀測數(shù)據(jù)的錯誤。如果是數(shù)據(jù)相鄰時次差過大，可能是傳感器損壞的指示信號，工作人員能盡早發(fā)現(xiàn)儀器故障問題并維修。溫度指標(biāo)的具體質(zhì)量控制和評估方法[9]如表4所示。
    表4
                    ?
                本數(shù)據(jù)集主要觀測指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估方法
    觀測指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估方法
    空氣溫度氣溫的質(zhì)量控制與評估方法為：（1）1 min內(nèi)允許的最大變化值為2℃。（2）24小時氣溫變化范圍在20℃以內(nèi)。（3）將超出本區(qū)域氣候?qū)W界限值域?10～60℃的數(shù)據(jù)劃分為錯誤數(shù)據(jù)。（4）利用與臺站下墊面相似的多個鄰近站點的氣溫數(shù)據(jù)計算本臺站氣溫值，通過臺站觀測值和計算值之間的對比，認(rèn)為如果超出閾值，就說明觀測數(shù)據(jù)可疑。
    水汽壓（1）本站海拔高度>0 m，因此臺站氣壓應(yīng)小于海平面氣壓。（2）24小時變壓的絕對值<50 hPa。（3）超出氣候?qū)W界限值域 300～1100 hPa的數(shù)據(jù)劃分為錯誤數(shù)據(jù)。
    相對濕度（1）相對濕度介于0～100%之間。（2）定時相對濕度≥日最小相對濕度。（3）干球溫度≥濕球溫度。
    降水（1）氣候?qū)W界規(guī)定，降雨強度的最大值不應(yīng)超過400 mm/min。
    4
                        ?
                    數(shù)據(jù)價值
    本數(shù)據(jù)集匯集了尖峰實驗站1957–2018年共62年的氣象因子月動態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)連續(xù)性強，可靠性高、實用性強。尖峰嶺地區(qū)雨熱同期，旱雨季分明，80％–90%雨量集中在5–10月份，8、9月份最多。該地區(qū)的長期氣象數(shù)據(jù)可以反映該地區(qū)氣候的長期動態(tài)變化，對研究季節(jié)性干旱對生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵過程的影響以及生態(tài)系統(tǒng)各組分在旱雨季間的動態(tài)變化有極大利用價值，也可用于開展熱帶地區(qū)熱帶半落葉季雨林區(qū)氣候變化特征等相關(guān)研究。同時也可為全球氣候變化背景下熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的動態(tài)變化、響應(yīng)與適應(yīng)研究，以及熱帶森林資源的可持續(xù)經(jīng)營、管理與利用，生態(tài)系統(tǒng)的保護等方面提供氣象數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。
    [1]
    SINGH S P, SHARMA C M. Tropical ecology: an overview[J]. Tropical Ecology, 2009, 50(1): 7-21.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [2]
    MALHI Y, MEIR P, BROWN S. Forests, carbon and global climate[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2002, 360(1797): 1567–1591. DOI:10.1098/rsta.2002.1020.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [3]
    祁承經(jīng), 曹福祥, 曹受金. 熱帶森林碳匯或碳源之爭[J]. 生態(tài)學(xué)報, 2010, 30(23): 6613–6623.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [4]
    COLE J E. A Slow Dance for El Nino[J]. Science, 2001, 291(5508): 1496-1497.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [5]
    LEWIS S L, PHILLIPS O L, BAKER T R, et al. Concerted changes in tropical forest structure and dynamics: evidence from 50 South American long-term plots[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series B: Biological Sciences, 2004, 359(1443): 421–436. DOI:10.1098/rstb.2003.1431.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [6]
    LAURANCE W F, COCHRANE M A. Special section: Synergistic effects in fragmented landscapes[J]. Conservation Biology, 2001, 15(6): 1488–1489.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [7]
    PHILLIPS O L, LEWIS S L, BAKER T R, et al. The changing Amazon Forest[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series B, Biological Sciences, 2008, 363(1498): 1819–1827. DOI:10.1098/rstb.2007.0033.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [8]
    IPCC. An IPCC special report on the impacts of global warming of 1.5℃ above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty[R]. Summary for Policymakers—Global Warming of 1.5°C. World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland, 2018.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    [9]
    李猛, 胡波, 韓曉增，李祿軍. 2009–2018年中國科學(xué)院海倫農(nóng)業(yè)生態(tài)實驗站氣象數(shù)據(jù)集[J/OL]. 中國科學(xué)數(shù)據(jù), 2020, 5(1). (2020-03-14). DOI: 10.11922/csdata.2019.0034.zh.
    +?CSCD?·?Baidu Scholar
    數(shù)據(jù)引用格式
    王璐穎, 張春生, 林明獻, 等. 1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動態(tài)數(shù)據(jù)集[DB/OL]. Science Data Bank, 2020. (2021-03-09). DOI: 10.11922/sciencedb.j00001.00201.
    


                            
                            
    
                                    
                                    
    
                                        稿件與作者信息
                                        
                                            
                                        
                                        
                                            
                                        
                                    
    
                                    
    
                                        
                                            
    論文引用格式
    王璐穎, 張春生, 林明獻, 等. 1957–2018年海南尖峰嶺熱帶半落葉季雨林氣象數(shù)據(jù)月動態(tài)數(shù)據(jù)集[J/OL]. 中國科學(xué)數(shù)據(jù), 2021, 6(2). (2021-05-21). DOI: 10.11922/csdata.2021.0001.zh.
    王璐穎
    Wang Luying
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。
    （1997—），女，河南周口人，碩士研究生，研究方向為熱帶森林碳循環(huán)。
    張春生
    Zhang Chunsheng
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量控制、項目組織與管理、論文撰寫。
    bdhzcs@163.com
    （1969—），男，河北青河人，研究方向為森林經(jīng)營與管理。
    林明獻
    Lin Mingxian
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)前期處理。
    （1962—），男，海南文昌人，工程師，研究方向為森林氣象學(xué)。
    周璋
    Zhou Zhang
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)前期處理、質(zhì)量控制。
    （1983—），男，湖南衡陽人，副研究員，研究方向為全球變化與森林碳氮循環(huán)。
    李意德
    Li Yide
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量控制。
    （1961—），男，湖南湘潭人，研究員，研究方向為植被生態(tài)學(xué)。
    陳德祥
    Chen Dexiang
    主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)前期處理、質(zhì)量控制、項目組織與管理、論文撰寫。
    dchen@caf.ac.cn
    （1975—），男，江西安遠人，研究員，研究方向為全球變化與森林碳氮循環(huán)。
    

                                        


                                        
    

    
    
    出版歷史
    
    
    

        
           
     I區(qū)發(fā)布時間：2021年3月9日
            （
            版本ZH2）
    
        

        
            
    
            II區(qū)出版時間：2021年6月28日
            （
            版本ZH3）
    
        

        

    
        

        

        


        
        

        

        

        

        

    
    

    



                                        
                                    
    


                                
    


                        
    

                    
                
    

            
    
            
        
    
    
    


    
    
    
    
    
        
    
        
        
    參考文獻列表中查看
    
    
    
    
    
    
        
    
    
    

    
    
    
    
    
    
        
    
            
    
                
    
                    
                    
    中國科學(xué)數(shù)據(jù)
    
                    
    csdata
    
                    
                
    
                
    
                    
    
                        


                    
    
                    
      
                        

                        
      
                        
    • 
                            
                                
      --
      
                            
                        
      •