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    其他數(shù)據(jù)論文 II 區(qū)論文(已發(fā)表) ? 版本 ZH1 Vol 9 (1) 2024
    下載
    2018–2022年楊凌地區(qū)天敵瓢蟲、食蚜蠅數(shù)據(jù)集
    A dataset of Coccinellidae and Syrphidae in Yangling from 2018 to 2022
    ?>>
    : 2023 - 09 - 13
    : 2023 - 12 - 06
    : 2023 - 09 - 15
    : 2024 - 03 - 26
    833 2 0
    摘要&關(guān)鍵詞
    摘要:農(nóng)業(yè)在楊凌地區(qū)具有重要的戰(zhàn)略地位,在農(nóng)作物栽培管理中,合理利用天敵昆蟲可以降低農(nóng)藥使用頻率,減輕農(nóng)藥殘留危害。捕食性瓢蟲和食蚜蠅是楊凌田間常見的兩類天敵昆蟲,能夠捕食蚜蟲在內(nèi)的多種害蟲。以往,缺乏對楊凌農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中瓢蟲和食蚜蠅類天敵昆蟲的系統(tǒng)監(jiān)測。為明確楊凌地區(qū)瓢蟲和食蚜蠅資源現(xiàn)狀,本研究利用馬來氏網(wǎng)和人工調(diào)查等方法,收集了2018至2022年該地區(qū)瓢蟲和食蚜蠅類天敵昆蟲資源數(shù)據(jù)。最終采集捕食性瓢蟲標(biāo)本914頭,食蚜蠅標(biāo)本1440頭。其中瓢蟲22種,有16種鑒定到種,6種鑒定到屬;食蚜蠅14種,12種鑒定到種,2種鑒定到屬。天敵昆蟲篩檢及鑒定均由專業(yè)人員完成,保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量。本數(shù)據(jù)集提供了天敵瓢蟲和食蚜蠅種類、數(shù)量以及發(fā)生動態(tài)等基本數(shù)據(jù),同時提供了大量相關(guān)物種的標(biāo)本照片、生態(tài)照片以及馬來氏網(wǎng)照片、標(biāo)本瓶照片和附近環(huán)境照片,為后續(xù)保護利用天敵昆蟲提供重要依據(jù)。
    關(guān)鍵詞:瓢蟲;食蚜蠅;馬來氏網(wǎng);楊凌;天敵多樣性
    Abstract & Keywords
    Abstract:?Agriculture holds a significant strategic position in Yangling.In crop cultivation management, the strategic use of insect natural enemies can effectively reduce the reliance on pesticides and mitigate the potential harm caused by pesticide residues. Among these natural enemies, Coccinellidae and Syrphidae are the most prevalent and valuable guilds preying on many pests including aphids, in the field. However, there was limited knowledge of the species and occurrence of Coccinellidae and Syrphidae due to a lack of systematic monitoring in Yangling farmland. In order to clarify the resources of Coccinellids and Syrphids in Yangling, we monitored these two groups using both Malaise traps and regular surveys in farmland in Yangling, Shaanxi Province from 2018 to 2022. In the past five years, a total of 914 predatory Coccinellids and 1440 Syrphids have been collected. Among Coccinellids, 22 species of Coccinellids were identified, with 16 species and 6 genera. Additionally, there were 14 species of Syrphids, with 12 species and 2 genera identified. The screening and identification of natural enemy insects were conducted by professionals to ensure data quality. This dataset provides basic data on the species, quantity, and occurrence dynamics of predatory Coccinellids and Syrphids. Moreover, it also offers a large number of natural enemy insect specimen photos, ecological photos, Malaise trap photos, specimen bottle photos, and photos of the surrounding environment. It can serve as valuable references for future endeavors aimed at the protection and utilization of predatory insects.
    Keywords:?Coccinellidae;?Syrphidae;?malaise traps;?Yangling;?diversity of natural enemies
    數(shù)據(jù)庫(集)基本信息簡介
    數(shù)據(jù)庫(集)名稱2018-2022年楊凌地區(qū)天敵瓢蟲、食蚜蠅數(shù)據(jù)集
    數(shù)據(jù)作者馮毅
    數(shù)據(jù)通信作者馮毅(yifeng@nwafu.edu.cn);劉婷婷(liutingting@caas.cn)
    數(shù)據(jù)時間范圍2018–2022年
    地理區(qū)域中國陜西省楊凌示范區(qū)
    數(shù)據(jù)量3.38 GB
    數(shù)據(jù)格式*.xlsx, *.jpg
    數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址http://dx.doi.org/10.12205/E0024.20230909.06.cs.3703
    基金項目西北農(nóng)林科技大學(xué)推廣聯(lián)盟農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗站項目;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)型長期性科技工作國家天敵等昆蟲資源數(shù)據(jù)中心項目(NAES-EE-098);西北農(nóng)林科技大學(xué)省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃項目(S202210712430)。
    數(shù)據(jù)庫(集)組成
    本數(shù)據(jù)集由2個部分組成:(1)“馬來氏網(wǎng)調(diào)查”,包含1個表格和3個圖片文件夾。其中表格名為“馬來氏網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)”,內(nèi)有“采集信息”、“數(shù)據(jù)”和“天敵照片”三個子工作表,分別提供了每次采樣的日期、照片編號以及天敵昆蟲種類、數(shù)量、標(biāo)本照片等信息;三個圖片文件夾分別存放“標(biāo)本瓶照片”、“馬氏網(wǎng)照片”和“天敵照片”。天敵照片文件夾下有“瓢蟲”和“食蚜蠅”兩個子文件夾,共有14種食蚜蠅和22種瓢蟲,每種天敵的各部位照片存放在獨立的文件夾中。(2)“天敵資源調(diào)查”,包含1個表格和2個圖片文件夾。其中表格名為 “天敵資源調(diào)查”,內(nèi)有“采集數(shù)據(jù)”、“環(huán)境照片”、“天敵生態(tài)照片”3個子工作表,分別提供了每次采樣的日期、方法、作物以及天敵昆蟲的種類、蟲態(tài)和數(shù)量信息等;2個圖片文件夾分別存放每次調(diào)查拍攝的環(huán)境照片和生態(tài)照片。
    Dataset Profile
    TitleA dataset of Coccinellidae and Syrphidae in Yangling from 2018 to 2022
    Data corresponding authorFENG Yi (yifeng@nwafu.edu.cn), LIU Tingting(liutingting@caas.cn)
    Data authorFENG Yi
    Time range2018–2022
    Geographical scopeYangling, Shanxi Province, China
    Data volume3.38 GB
    Data format*.xlsx, *.jpg
    Data service system<http://dx.doi.org/10.12205/E0024.20230909.06.cs.3703>
    Sources of fundingNorthwest A&F University Provincial College Student Innovation and Entrepreneurship Program (S202210712430); National Data Center of Insect Natural Enemies and Edible Insects (NAES–EE–098).
    Dataset compositionThis dataset consists of two parts: "Malaise trap survey" and "Predator resource survey". "Malaise trap survey" includes one table and three folders of image files. The table is named "Malaise Trap Monitoring Data" and contains three sub-worksheets: "Collection Information", "Data" and "Predator Photos", providing information on the date of each sampling, photo identification, and the quantity of natural enemy insects, as well as specimen photos. The three image folders store "Specimen Bottle Photos," "Malaise Trap Photos", and "Predator Photos". The "Predator Photos" folder contains two sub-folders, "Coccinellids" and "Syrphids", with a total of 14 species of Syrphids and 22 species of Coccinellids, each with their respective part photos stored in separate folders. "Predator resource survey" includes one table and two image folders. The table is named "Predator Resource Survey" and contains three sub-worksheets: "Sampling Data," "Environmental Photos," and "Predator Ecological Photos," providing information on the date of each sampling, method, crop, and the species, life stage, and quantity of natural enemy insects. The two image folders store environmental photos and ecological photos taken during each survey.
    引 言
    楊凌作為我國第一個國家級農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū),水資源豐富、土地肥沃,常年種植小麥、玉米、蘋果、獼猴桃等農(nóng)作物。由于不同農(nóng)作物大面積單一種植,很容易造成病蟲害的暴發(fā)。因此在農(nóng)作物栽培管理中,化學(xué)防治仍然占據(jù)首要地位,但是其導(dǎo)致的“3R”等問題飽受詬病[1]。為了減輕化學(xué)防治引起的各種問題,生態(tài)學(xué)理論引入了以最大限度利用自然因素為基礎(chǔ)的害蟲綜合治理(IPM)理論[2],生物防治在IPM中占有重要地位。有研究表明,特定的天敵昆蟲資源豐富的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中,自身對害蟲的控制調(diào)節(jié)力度就可以達(dá)到50%以上[3],明確當(dāng)?shù)靥鞌忱ハx資源及優(yōu)勢物種能更好發(fā)揮在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的控害服務(wù)功能。
    捕食性瓢蟲和食蚜蠅是田間常見的兩種天敵類群,二者能夠提供生物防治和授粉等多種生態(tài)服務(wù)功能。瓢蟲屬于鞘翅目Coleoptera,瓢甲科Coccinellidae,其幼蟲和成蟲均具有很強的捕食能力。大部分捕食性瓢蟲食性很廣,除了蚜蟲以外,一些瓢蟲還可以捕食粉虱科Aleyrodidae、木虱科Psyllidae、蚧總科Coccoidea和鱗翅目的某些害蟲[4-5]。天敵瓢蟲的利用在生物防治方面已經(jīng)取得了顯著的成績。食蚜蠅屬雙翅目Diptera短角亞目Brachycera食蚜蠅科Syrphidae,作為雙翅目昆蟲中種類最豐富的類群,其發(fā)揮的傳粉能力僅次于蜜蜂[6]。食蚜蠅科中約三分之一為捕食性種類,主要特點是幼蟲階段可以捕食蚜蟲或木虱、粉虱等其他軟體動物[7]。盡管本世紀(jì)我國天敵調(diào)查工作已經(jīng)有了很大進展,但關(guān)注重點多為捕食性瓢蟲,往往忽略了食蚜蠅[8-9]。明確田間天敵瓢蟲和食蚜蠅的資源狀況對保護利用自然天敵,減少化學(xué)農(nóng)藥使用,保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要價值。
    本研究通過馬來氏網(wǎng)和人工調(diào)查法在2018–2022年間連續(xù)5年監(jiān)測陜西楊凌地區(qū)農(nóng)田天敵瓢蟲和食蚜蠅資源。具體收集的數(shù)據(jù)包括天敵昆蟲的種類、數(shù)量等基礎(chǔ)信息和大量天敵昆蟲的生態(tài)照片以及各部位照片。此外制作了不同種類天敵昆蟲的標(biāo)本,收集了環(huán)境照片和氣象數(shù)據(jù)作為補充。本數(shù)據(jù)集調(diào)查時間尺度較長、調(diào)查頻率穩(wěn)定、調(diào)查方法科學(xué),對初步掌握楊凌地區(qū)天敵瓢蟲和食蚜蠅多樣性和周年發(fā)生動態(tài),促進天敵昆蟲保護和利用具有積極意義。
    1 ? 數(shù)據(jù)采集和處理方法
    1.1 ? 采集地概況
    本研究的主要數(shù)據(jù)采集點位于陜西楊凌地區(qū)西北農(nóng)林科技大學(xué)曹新莊試驗基地(108°09′E, 34°30′N)和農(nóng)作一站試驗基地(108°07′E,34°29′N),兩地相距3公里,平均海拔530米,總占地面積1895.7畝。采樣點主要種植作物為玉米、小麥、蘋果和蔬菜,周邊作物有獼猴桃、梨等。
    1.2 ? 天敵資源數(shù)據(jù)采集
    天敵資源調(diào)查均在農(nóng)作一站進行,調(diào)查時間為2018年5–10月、2019年5–11月、2020年5–12月、2021年4–10月、2022年4–12月。其中2018年和2019年調(diào)查果園和菜地,2020–2022年主要調(diào)查果園。在調(diào)查時間范圍內(nèi),每月調(diào)查兩次,果園采取五點取樣法,每次調(diào)查5株果樹,菜地采取隨機取樣法。調(diào)查方法為直接觀察法,每次調(diào)查記錄瓢蟲和食蚜蠅的數(shù)量、種類以及蟲態(tài)信息,同時拍攝并保存天敵昆蟲的生態(tài)照和環(huán)境照片。
    1.3 ? 馬來氏網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
    馬來氏網(wǎng)是一種被動的昆蟲采集工具,其原理是利用昆蟲的趨光性和重力負(fù)趨性,使用馬來氏網(wǎng)進行長期監(jiān)測能夠滿足便捷、持續(xù)、客觀等多方面需求。本研究采用的是由Townes設(shè)計改進,購自中國臺灣省Megaview Science Co.Ltd公司的ez–Malaise Trap[10]。網(wǎng)整體為白色,兩側(cè)開放,中間有一個垂直黑布作為攔截昆蟲的隔斷。裝有無水乙醇的收集瓶固定在馬來氏網(wǎng)正面最高處,昆蟲掉入收集瓶內(nèi)完成采集[11]
    本研究調(diào)查時間為2018年5–12月、2019年5–12月、2020年5–12月、2021年3–12月、2022年4–11月,調(diào)查頻率基本為每兩周1次,但2020年受疫情影響調(diào)查頻率波動較大,部分月份為每月1次。2018和2019年馬來氏網(wǎng)放置在農(nóng)作一站,2019年底網(wǎng)被人為破壞后轉(zhuǎn)移到曹新莊試驗基地。5年分別獲得樣品15、13、12、20、16瓶,總計76瓶。每次采樣時記錄采集地環(huán)境信息,分別拍攝并保存收集瓶、馬來氏網(wǎng)以及周圍環(huán)境照片,采集到的昆蟲帶回實驗室后在無水乙醇內(nèi)保存。
    1.4 ? 天敵鑒定
    天敵鑒定使用《陜西經(jīng)濟昆蟲志–瓢蟲》[12]、《中國昆蟲生態(tài)大圖鑒》[13],《中國瓢蟲亞科圖志》[14],《甘肅蚜蠅科圖志》[15]等書籍,同時咨詢瓢蟲分類專家虞國躍和食蚜蠅分類專家霍科科的建議。天敵鑒定一般到種,特別難以鑒定的到屬,鑒定后使用4K工業(yè)顯微鏡拍攝各個種類天敵昆蟲不同部位照片。
    2 ? 數(shù)據(jù)樣本描述
    根據(jù)調(diào)查方法的不同,本數(shù)據(jù)集分為天敵資源調(diào)查數(shù)據(jù)和馬來氏網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)兩個部分。馬來氏網(wǎng)對于能夠飛翔的成蟲誘集效果良好,可以捕捉到大量的昆蟲。田間調(diào)查可以監(jiān)測到其他蟲態(tài),如卵和幼蟲,從而提供了更全面的信息。此外,田間調(diào)查還能獲取天敵昆蟲在田間的生態(tài)照片,為研究提供了更多的視覺資料。這兩種方法相互補充,使得數(shù)據(jù)集更加完整,有助于更全面地了解農(nóng)作物害蟲和天敵的生態(tài)環(huán)境。
    2.1 ? 天敵資源調(diào)查數(shù)據(jù)
    天敵資源調(diào)查數(shù)據(jù)采集時間跨度為5年,所采集信息和數(shù)據(jù)均保存在“天敵資源調(diào)查”文件夾中,此文件夾包含兩個子文件和一個Excel表格。采集到的瓢蟲和食蚜蠅種類、數(shù)量、蟲態(tài)、采集時間以及環(huán)境照片編號等信息均保存在名稱為“天敵資源調(diào)查”的表格中,保存格式為“xlsx”。“天敵資源調(diào)查”表格又包含了3個子工作表:“數(shù)據(jù)”(共101條數(shù)據(jù))列出了采樣號、采樣日期、采樣方法和天敵種類、蟲態(tài)、數(shù)量等信息;“環(huán)境照片”列出了每次采樣的環(huán)境照片編號;“天敵生態(tài)照片”列出了每次采樣拍攝的天敵昆蟲種類以及生態(tài)照片名稱具體情況如圖1所示。


    圖1 ? 天敵資源調(diào)查數(shù)據(jù)匯總表示例
    Figure 1 Examples of data from natural enemy resource surveys
    環(huán)境照片(共118張)和天敵生態(tài)照片(共214張)分別保存在“環(huán)境照片”和“生態(tài)照片”文件夾中,保存格式為“jpg”。環(huán)境照片是對蘋果園、蔬菜田等調(diào)查田塊實際狀況的記錄,命名格式為“年月日+Env+–+寄主植物+編號”,例如20200904Env–apple2.jpg。天敵生態(tài)照片是對調(diào)查發(fā)現(xiàn)的天敵昆蟲的記錄,命名格式為“Co/Sy+年月日+編號”,例如Co2021041101.jpg。照片如圖2所示。


    圖2 ? 天敵資源調(diào)查圖片信息示例
    Figure 2 Examples of pictures from natural enemy resource surveys
    2.2 ? 馬來氏網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)
    馬來氏網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)和信息均位于“馬來氏網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)”文件夾中,該文件夾包含了3個子文件夾和1個Excel表格。文本數(shù)據(jù)和采集信息在“馬來氏網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)”表格中,保存格式為“xlsx”。該表格內(nèi)有3個子工作表:“采集信息”(共76條數(shù)據(jù))列出了采樣號、采樣時間、環(huán)境照片、標(biāo)本瓶照片和標(biāo)本瓶編號信息;“數(shù)據(jù)”(共331條數(shù)據(jù))列出了每次采樣收集的天敵種類、蟲態(tài)和數(shù)量信息;“天敵照片”列出了不同種類天敵各部位照片信息,具體情況如圖3所示。


    圖3 ? 馬來氏網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總表示例
    Figure 3 Examples of data from Malaise trap insects
    馬氏網(wǎng)照片、標(biāo)本瓶照片和天敵照片分別保存在以自身命名的文件夾中,保存格式為“jpg”。標(biāo)本瓶上的標(biāo)簽帶有本次采樣的地點、日期以及編號等基礎(chǔ)信息。馬氏網(wǎng)照片和標(biāo)本瓶照片各有76張,前者命名方式為“年月日+SXmalaise”,例如20211130SXmalaise.jpg,后者命名方式為“年月日+bottle”,例如20180628bottle.jpg,照片示例如圖4所示。


    圖4 ? 馬來氏網(wǎng)監(jiān)測圖片信息示例
    Figure 4 Picture examples of Malaise trap insects
    “天敵照片”文件夾下還有兩個子文件夾,分別存放瓢蟲和食蚜蠅照片,每種天敵昆蟲的各個部位(背面、腹面、側(cè)面、顏面)照片存放在以昆蟲中文名稱命名的單獨文件夾內(nèi),保存格式為“jpg”。每一種天敵標(biāo)本照片中至少有一張帶有標(biāo)尺(一般為背面照),照片內(nèi)圓圈中的刻度線總長1 mm。瓢蟲照片87張,食蚜蠅照片67張,總計154張,命名方式為“Malaise+天敵學(xué)名簡寫+天敵部位編號”,照片示例如圖5所示。


    圖5 ? 馬來氏網(wǎng)天敵昆蟲照片示例
    Figure 5 Picture examples of Malaise trap enemy insects
    3 ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估
    為了保證數(shù)據(jù)集的真實可靠,通過以下幾個方面控制數(shù)據(jù)質(zhì)量:一、如非必要馬來氏網(wǎng)位置固定,采樣人員固定,每次采樣及時拍攝環(huán)境照片和標(biāo)本瓶照片。二、天敵分揀工作多人重復(fù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計后進行核對校正,保證每次采集的昆蟲樣品沒有遺漏。三、天敵種類鑒定時選用專業(yè)書籍并參考分類專家建議。四、天敵照片使用4K工業(yè)顯微鏡拍攝,并且進行景深合成,保證照片清晰度。
    4 ? 數(shù)據(jù)價值
    本數(shù)據(jù)集提供了陜西省楊凌示范區(qū)小麥–玉米輪作農(nóng)田以及蘋果園等連續(xù)5年的天敵瓢蟲和食蚜蠅發(fā)生動態(tài)數(shù)據(jù),共采集到捕食性瓢蟲標(biāo)本914頭,食蚜蠅標(biāo)本1440頭,其中瓢蟲包括了22個種,有16種鑒定到種,6種鑒定到屬,食蚜蠅14種,12種鑒定到種,2種鑒定到屬。農(nóng)田中優(yōu)勢天敵為異色瓢蟲Harmonia axyridis、龜紋瓢蟲Propylaea japonica、長隆小毛瓢蟲Scymnus (Scymnus) folchinii 、大灰優(yōu)食蚜蠅Eupeodescorollae 等。龜紋瓢蟲和長隆小毛瓢蟲發(fā)生高峰期在夏季(7–9月),異色瓢蟲和大灰優(yōu)食蚜蠅發(fā)生高峰期則是5月以及11月的越冬時期。以上調(diào)查初步明確了楊凌地區(qū)天敵瓢蟲和食蚜蠅資源概況,還可以提供天敵昆蟲實體標(biāo)本,為后續(xù)合理保護利用天敵昆蟲進行病蟲害防治提供一定參考。此外,可以結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和寄主植物,分析天敵昆蟲發(fā)生動態(tài)和氣候變化以及農(nóng)作物類型的關(guān)系。本數(shù)據(jù)集收集的天敵瓢蟲和食蚜蠅照片可以用于圖像識別鑒定物種。
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    數(shù)據(jù)引用格式
    馮毅. 2018–2022年楊凌地區(qū)天敵瓢蟲、食蚜蠅數(shù)據(jù)集[DS/OL]. 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心, 2023. (2023-09-09). DOI: 10.12205/E0024.20230909.06.cs.3703.
    稿件與作者信息
    論文引用格式
    王博,盧硯,龍莉群等. 2018–2022年楊凌地區(qū)天敵瓢蟲、食蚜蠅數(shù)據(jù)集[J/OL]. 中國科學(xué)數(shù)據(jù), 2024, 9(1). (2024–03–26). DOI: 10.11922/11–6035.nasdc.2023.0018.zh.
    王博
    WANG Bo
    馬來氏網(wǎng)監(jiān)測和收集、田間調(diào)查、天敵分揀和拍照,數(shù)據(jù)整理,圖片數(shù)據(jù)采集和文章撰寫。
    男,河南省洛陽人,碩士。
    盧硯
    LU Yan
    馬來氏網(wǎng)監(jiān)測和收集、田間調(diào)查、天敵分揀等。
    女,河南省新鄉(xiāng)人,碩士。
    龍莉群
    LONG Liqun
    天敵分揀、拍照,數(shù)據(jù)整理。
    女,湖南省株洲人,本科。
    李紫
    LI Zi
    天敵分揀。
    女,四川省自貢人,本科。
    柯雪
    KE Xue
    天敵分揀。
    女,湖北省十堰人,本科。
    胡想順
    HU Xiangshun
    負(fù)責(zé)項目申報、天敵資源調(diào)查等。
    男,甘肅省天水人,副教授。
    周昭旭
    ZHOU zhaoxu
    負(fù)責(zé)項目申報、質(zhì)量控制等。
    男,甘肅省白銀市人,副研究員。
    劉同先
    LIU Tongxian
    負(fù)責(zé)項目申報、質(zhì)量控制等。
    男,山東省青島人,原西北農(nóng)林科技大學(xué)教授,現(xiàn)任貴州大學(xué)教授。
    張世澤
    ZHANG Shize
    負(fù)責(zé)項目申報、天敵資源調(diào)查等。
    男,陜西漢中人,教授。
    劉婷婷
    LIU Tingting
    數(shù)據(jù)整理與匯總。
    liutingting@caas.cn
    女,北京人,碩士,助理研究員,研究方向:科學(xué)數(shù)據(jù)管理。
    馮毅
    FENG Yi
    負(fù)責(zé)馬來氏網(wǎng)監(jiān)測和收集、田間調(diào)查、項目申報、質(zhì)量控制、天敵鑒定以及文章撰寫等。
    yifeng@nwafu.edu.cn
    男,陜西省楊凌人,副教授。
    西北農(nóng)林科技大學(xué)推廣聯(lián)盟農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗站項目;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)型長期性科技工作國家天敵等昆蟲資源數(shù)據(jù)中心項目(NAES-EE-098);西北農(nóng)林科技大學(xué)省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃項目(S202210712430)。
    Northwest A&F University Provincial College Student Innovation and Entrepreneurship Program (S202210712430); National Data Center of Insect Natural Enemies and Edible Insects (NAES–EE–098).
    出版歷史
    II區(qū)出版時間:2024年3月26日 ( 版本ZH1
    參考文獻(xiàn)列表中查看
    中國科學(xué)數(shù)據(jù)
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